Naposledy upravil Peter Garaj 2025/05/20 14:05
Z verzie 57.1
upravil Peter Garaj
-
Zmeniť komentár: Pre túto verziu nie sú komentáre
Do verzie 56.4
upravil Peter Garaj
-
Zmeniť komentár: Pridať komentár

Súhrn

Podrobnosti

Vlastnosti stránky
Obsah
... ... @@ -285,99 +285,6 @@
285 285  * Štatistické informácie (kód MetaIS: 057)
286 286  * Demokracia (kód MetaIS: 051)
287 287  
288 -
289 -**Popis Proof of Concept SDH:**
290 -
291 -Riešenie bude rozdelené do štyroch hlavných častí:
292 -
293 -~1. IoT vrstva – zabezpečí vytvorenie rozhrania pre zber údajov zo snímačov a ich inicializáciu vrátane migrácie historických údajov z mesta Brezno.
294 -
295 -2. Dátovo-analytická vrstva – bude zodpovedná za spracovanie a hodnotenie zozbieraných údajov, vrátane prípravy na využitie v predikciách a modeloch.
296 -
297 -3. AI/LLM vrstva – zabezpečí integráciu technológie OpenAI na prácu so systémom a výstupmi formou prirodzeného jazyka (tzv. „Spýtaj sa databázy“).
298 -
299 -4. Prezentačná vrstva – webová aplikácia poskytne grafické výstupy pre samosprávy a verejnosť na základe spracovaných údajov.
300 -
301 -Zber údajov a integrácia
302 -
303 -V rámci PoC bude systém zbierať a spracovávať údaje z týchto zdrojov:
304 -
305 -• Riadiace jednotky osvetlenia (RTU)
306 -
307 -• Snímače kvality ovzdušia (CO, PPM)
308 -
309 -• Kamery na parkoviskách
310 -
311 -Získané dáta budú replikované do cieľového úložiska v prostredí MS Azure. Priame napojenie snímačov na IoT Hub nie je v rámci PoC plánované. Vytvorené budú REST API služby na zápis aj poskytovanie údajov (napr. zápis nového snímača, zápis nameraných údajov, hromadný zápis údajov, zápis údajov z monitoringu parkovísk).
312 -
313 -Spracovanie údajov a analytika
314 -
315 -Na spracovanie a vyhodnocovanie údajov budú použité základné algoritmy strojového učenia (ML), rozdelené do troch kategórií:
316 -
317 -• Dopĺňanie a oprava údajov – jednoduché pravidlá pre nahrádzanie chýbajúcich hodnôt
318 -
319 -• Predikcia časového radu – autoregresné modely predikujúce budúce hodnoty na základe minulých
320 -
321 -• Detekcia anomálií – identifikácia výnimočných stavov na základe odchýlok od historických priemerov
322 -
323 -V rámci PoC budú vytvorené predikčné modely pre:
324 -
325 -• Obsadenosť parkovísk – porovnanie aktuálnej obsadenosti s historickými trendmi
326 -
327 -• Kvalitu ovzdušia – modely pre zvolené veličiny ako CO2, NO, O3, PM10/2.5, teplota, vlhkosť
328 -
329 -AI asistent
330 -
331 -Systém bude obsahovať aj AI asistenta (chatbot), ktorý bude integrovaný priamo do hlavnej aplikácie pomocou komponentu KendoReact Conversational UI. Chatbot bude umožňovať používateľom v prirodzenom jazyku (slovensky a anglicky) zisťovať napríklad:
332 -
333 -• Stav ovzdušia a parkovania
334 -
335 -• Predpovede na základe historických údajov
336 -
337 -• Odporúčania, napríklad najvhodnejší čas na prechádzku
338 -
339 -Backend asistenta bude postavený v Python (FastAPI) a využije LangChain + LangGraph na riadenie multiagentických procesov. Primárnym zdrojom dát budú relačné databázy a predpripravené šablóny SQL dotazov.
340 -
341 -Prezentačná vrstva
342 -
343 -Webová aplikácia poskytne dve úrovne prístupu:
344 -
345 -• Verejnosť – prístup k základným informáciám bez prihlásenia (napr. stav ovzdušia, parkovanie, doprava).
346 -
347 -• Mesto (zástupca) – prihlásený používateľ získa prístup k podrobnejším údajom, možnosť správy snímačov a využitie AI asistenta.
348 -
349 -Mapový podklad zobrazí:
350 -
351 -• Stav dopravy (z externých zdrojov ako Google Maps)
352 -
353 -• Obsadenosť parkovísk (voľné / obsadené)
354 -
355 -• Stav ovzdušia (normálny / zvýšený / kritický)
356 -
357 -• Stav osvetlenia (OK / porucha / nefunguje)
358 -
359 -• Stav jednotlivých snímačov
360 -
361 -Používateľské roly
362 -
363 -• Verejnosť – základné dáta bez prihlásenia
364 -
365 -• Mesto – prístup k údajom po prihlásení
366 -
367 -• Správca mesta – technická administrácia (pridávanie miest, používateľov, definovanie obrazoviek)
368 -
369 -Popis funkcionalít:
370 -
371 -~1. IoT vrstva – zabezpečí vytvorenie rozhrania pre zber údajov zo snímačov a ich inicializáciu vrátane migrácie historických údajov z mesta Brezno.
372 -
373 -2. Dátovo-analytická vrstva – bude zodpovedná za spracovanie a hodnotenie zozbieraných údajov, vrátane prípravy na využitie v predikciách a modeloch.
374 -
375 -3. AI/LLM vrstva – zabezpečí integráciu technológie OpenAI na prácu so systémom a výstupmi formou prirodzeného jazyka (tzv. „Spýtaj sa databázy“).
376 -
377 -4. Prezentačná vrstva – webová aplikácia poskytne grafické výstupy pre samosprávy a verejnosť na základe spracovaných údajov.
378 -
379 -Zber údajov a integrácia, Spracovanie údajov a analytika, AI asistent, Prezentačná vrstva a Používateľske roly.
380 -
381 381  == {{id name="_Toc152607293"/}}{{id name="_Toc1804717142"/}}{{id name="_Toc2082286828"/}}{{id name="_Toc408208333"/}}{{id name="_Toc2091742582"/}}{{id name="_Toc1276965606"/}}{{id name="_Toc1095995576"/}}{{id name="_Toc1849077951"/}}{{id name="_Toc1415248283"/}}{{id name="_Toc213456280"/}}{{id name="_Toc1645756734"/}}{{id name="_Toc305576249"/}}{{id name="_Toc47815695"/}}3.3Zainteresované strany/Stakeholderi ==
382 382  
383 383  * //Doplňte KTO (zoznam subjektov/osôb) sa zúčastňuje projektu a akú rolu zastáva//