Naposledy upravil Peter Garaj 2025/05/20 14:05
Z verzie 56.3
upravil Peter Garaj
-
Zmeniť komentár: Pridať komentár
Do verzie 57.1
upravil Peter Garaj
-
Zmeniť komentár: Pre túto verziu nie sú komentáre

Súhrn

Podrobnosti

Vlastnosti stránky
Obsah
... ... @@ -285,6 +285,99 @@
285 285  * Štatistické informácie (kód MetaIS: 057)
286 286  * Demokracia (kód MetaIS: 051)
287 287  
288 +
289 +**Popis Proof of Concept SDH:**
290 +
291 +Riešenie bude rozdelené do štyroch hlavných častí:
292 +
293 +~1. IoT vrstva – zabezpečí vytvorenie rozhrania pre zber údajov zo snímačov a ich inicializáciu vrátane migrácie historických údajov z mesta Brezno.
294 +
295 +2. Dátovo-analytická vrstva – bude zodpovedná za spracovanie a hodnotenie zozbieraných údajov, vrátane prípravy na využitie v predikciách a modeloch.
296 +
297 +3. AI/LLM vrstva – zabezpečí integráciu technológie OpenAI na prácu so systémom a výstupmi formou prirodzeného jazyka (tzv. „Spýtaj sa databázy“).
298 +
299 +4. Prezentačná vrstva – webová aplikácia poskytne grafické výstupy pre samosprávy a verejnosť na základe spracovaných údajov.
300 +
301 +Zber údajov a integrácia
302 +
303 +V rámci PoC bude systém zbierať a spracovávať údaje z týchto zdrojov:
304 +
305 +• Riadiace jednotky osvetlenia (RTU)
306 +
307 +• Snímače kvality ovzdušia (CO, PPM)
308 +
309 +• Kamery na parkoviskách
310 +
311 +Získané dáta budú replikované do cieľového úložiska v prostredí MS Azure. Priame napojenie snímačov na IoT Hub nie je v rámci PoC plánované. Vytvorené budú REST API služby na zápis aj poskytovanie údajov (napr. zápis nového snímača, zápis nameraných údajov, hromadný zápis údajov, zápis údajov z monitoringu parkovísk).
312 +
313 +Spracovanie údajov a analytika
314 +
315 +Na spracovanie a vyhodnocovanie údajov budú použité základné algoritmy strojového učenia (ML), rozdelené do troch kategórií:
316 +
317 +• Dopĺňanie a oprava údajov – jednoduché pravidlá pre nahrádzanie chýbajúcich hodnôt
318 +
319 +• Predikcia časového radu – autoregresné modely predikujúce budúce hodnoty na základe minulých
320 +
321 +• Detekcia anomálií – identifikácia výnimočných stavov na základe odchýlok od historických priemerov
322 +
323 +V rámci PoC budú vytvorené predikčné modely pre:
324 +
325 +• Obsadenosť parkovísk – porovnanie aktuálnej obsadenosti s historickými trendmi
326 +
327 +• Kvalitu ovzdušia – modely pre zvolené veličiny ako CO2, NO, O3, PM10/2.5, teplota, vlhkosť
328 +
329 +AI asistent
330 +
331 +Systém bude obsahovať aj AI asistenta (chatbot), ktorý bude integrovaný priamo do hlavnej aplikácie pomocou komponentu KendoReact Conversational UI. Chatbot bude umožňovať používateľom v prirodzenom jazyku (slovensky a anglicky) zisťovať napríklad:
332 +
333 +• Stav ovzdušia a parkovania
334 +
335 +• Predpovede na základe historických údajov
336 +
337 +• Odporúčania, napríklad najvhodnejší čas na prechádzku
338 +
339 +Backend asistenta bude postavený v Python (FastAPI) a využije LangChain + LangGraph na riadenie multiagentických procesov. Primárnym zdrojom dát budú relačné databázy a predpripravené šablóny SQL dotazov.
340 +
341 +Prezentačná vrstva
342 +
343 +Webová aplikácia poskytne dve úrovne prístupu:
344 +
345 +• Verejnosť – prístup k základným informáciám bez prihlásenia (napr. stav ovzdušia, parkovanie, doprava).
346 +
347 +• Mesto (zástupca) – prihlásený používateľ získa prístup k podrobnejším údajom, možnosť správy snímačov a využitie AI asistenta.
348 +
349 +Mapový podklad zobrazí:
350 +
351 +• Stav dopravy (z externých zdrojov ako Google Maps)
352 +
353 +• Obsadenosť parkovísk (voľné / obsadené)
354 +
355 +• Stav ovzdušia (normálny / zvýšený / kritický)
356 +
357 +• Stav osvetlenia (OK / porucha / nefunguje)
358 +
359 +• Stav jednotlivých snímačov
360 +
361 +Používateľské roly
362 +
363 +• Verejnosť – základné dáta bez prihlásenia
364 +
365 +• Mesto – prístup k údajom po prihlásení
366 +
367 +• Správca mesta – technická administrácia (pridávanie miest, používateľov, definovanie obrazoviek)
368 +
369 +Popis funkcionalít:
370 +
371 +~1. IoT vrstva – zabezpečí vytvorenie rozhrania pre zber údajov zo snímačov a ich inicializáciu vrátane migrácie historických údajov z mesta Brezno.
372 +
373 +2. Dátovo-analytická vrstva – bude zodpovedná za spracovanie a hodnotenie zozbieraných údajov, vrátane prípravy na využitie v predikciách a modeloch.
374 +
375 +3. AI/LLM vrstva – zabezpečí integráciu technológie OpenAI na prácu so systémom a výstupmi formou prirodzeného jazyka (tzv. „Spýtaj sa databázy“).
376 +
377 +4. Prezentačná vrstva – webová aplikácia poskytne grafické výstupy pre samosprávy a verejnosť na základe spracovaných údajov.
378 +
379 +Zber údajov a integrácia, Spracovanie údajov a analytika, AI asistent, Prezentačná vrstva a Používateľske roly.
380 +
288 288  == {{id name="_Toc152607293"/}}{{id name="_Toc1804717142"/}}{{id name="_Toc2082286828"/}}{{id name="_Toc408208333"/}}{{id name="_Toc2091742582"/}}{{id name="_Toc1276965606"/}}{{id name="_Toc1095995576"/}}{{id name="_Toc1849077951"/}}{{id name="_Toc1415248283"/}}{{id name="_Toc213456280"/}}{{id name="_Toc1645756734"/}}{{id name="_Toc305576249"/}}{{id name="_Toc47815695"/}}3.3Zainteresované strany/Stakeholderi ==
289 289  
290 290  * //Doplňte KTO (zoznam subjektov/osôb) sa zúčastňuje projektu a akú rolu zastáva//
XWiki.XWikiComments[74]
Autor
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +XWiki.peter\.garaj@mirri\.gov\.sk
Komentár
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +Doplnené do kapitoly 3.2 Motivácia a rozsah projektu
Dátum
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +2025-04-17 11:42:24.496
Odpovedať
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +56