Naposledy upravil Peter Hrčka 2025/05/21 19:51
Z verzie 9.2
upravil Peter Hrčka
-
Zmeniť komentár: Pre túto verziu nie sú komentáre
Do verzie 9.4
upravil Peter Hrčka
-
Zmeniť komentár: Pre túto verziu nie sú komentáre

Súhrn

Podrobnosti

Vlastnosti stránky
Obsah
... ... @@ -46,6 +46,8 @@
46 46  |AJ|Analytická jednotka
47 47  |API|Application programming interface
48 48  |AS IS|Aktuálny stav bez realizácie projektu
49 +|BE|Back End
50 +|CA|Kontajnerová aplikácia
49 49  |CIP|Centrálna integračná platforma
50 50  |CVTI SR|Centrum vedecko-technických informácií Slovenskej republiky
51 51  |DC|Dátové centrum
... ... @@ -54,6 +54,7 @@
54 54  |DWH|Data warehouse, úložisko údajov
55 55  |eGov|eGovernement
56 56  |ENPV|Čistá súčasná ekonomická hodnota
59 +|EOSC|European Open Science Cloud
57 57  |ETL|Extract, Transform, Load - Extrahovať, transformovať, načítať
58 58  |EÚ|Európska únia
59 59  |EUR, €|Mena EURO
... ... @@ -61,8 +61,12 @@
61 61  |G2B|Služby pre podnikateľov (Government to Business)
62 62  |G2C|Služby pre občanov (Government to Citizens)
63 63  |GDPR|General Data Protection Regulation, NARIADENIE EURÓPSKEHO PARLAMENTU A RADY (EÚ) 2016/679 z 27. apríla 2016 o ochrane fyzických osôb pri spracúvaní osobných údajov a o voľnom pohybe takýchto údajov
67 +|FE|Front End
68 +|HPC|Výkonný výpočtový klaster
64 64  |HW|Hardvér
65 65  |IaaS|Infrastructure as a Service (Infraštruktúra ako služba)
71 +|IB|Informačná bezpečnosť
72 +|KB|Kybernetická bezpečnosť
66 66  |ID|Identifikačné číslo
67 67  |IKT|Informačné komunikačné technológie
68 68  |IS|Informačný systém
... ... @@ -75,6 +75,7 @@
75 75  |JSON|JavaScript Object Notation, Označenie objektu JavaScript
76 76  |KAV|Konsolidovaná analytická vrstva
77 77  |KPI|Key performance indicators - Kľúčové indikátory výkonnosti
85 +|LLM|Rozšírený jazykový model
78 78  |ML|Machine learning (strojové učenie)
79 79  |MOU|Manažment osobných údajov
80 80  |MŠVVaM SR|Ministerstvo školstva, výskumu, vývoja a mládeže Slovenskej republiky
... ... @@ -86,10 +86,13 @@
86 86  |PM|Projektový manažér
87 87  |PRINCE|Projects in Controlled Environments
88 88  |PROD|Produkčné prostredie
97 +|PSN|Poplachové systémy narušenia
89 89  |REST|Representational State Transfer architectural style for distributed hypermedia systems, Reprezentatívny štatút pre štrukturálny štýl prenosu pre distribuované hypermedia systémy
90 90  |ROI|Návratnosť investícií (Return of Investment)
91 91  |RPO|Register právnických osôb a podnikateľov
92 92  |RV|Riadiaci výbor
102 +|SDP|Systém detekcie požiarov
103 +|SHZ|Stabilné hasiace zariadenia
93 93  |SLA|Service level agreement
94 94  |SOA|Servisne orientovaná architektúra (Service Oriented Architecture)
95 95  |SOC|Security operations center
... ... @@ -98,9 +98,11 @@
98 98  |TEST|Testovacie prostredie
99 99  |TO BE|Cieľový stav po realizácii projektu
100 100  |TCO|Celkové náklady na vlastníctvo (Total Cost of Ownership)
112 +|UPS|Záložný zdroj napájania
101 101  |ÚPVS|Ústredný portál verejnej správy
102 102  |VO|Verejné obstarávanie
103 103  |VS|Verejná správa
116 +|WAF|Web Application Firewall
104 104  |Z.z.|Zbierka zákonov
105 105  
106 106  == 2.2 Konvencie pre typy požiadaviek ==
... ... @@ -431,6 +431,8 @@
431 431  
432 432  **Neautentifikovaní používatelia v roli Guest** sú neprihlásení používatelia využívajúci verejne dostupnú časť portálu bez potreby overenia identity. Na portáli majú dostupné základné informácie o službách a všeobecné informácie stránky. Cieľom portálu je pre používateľa je poskytnúť dostatok informácií pre získanie prehľadu o funkciách portálu a jeho využití. Následne vie používateľ posúdiť, či má záujem o využitie poskytovaných služieb a pre ďalšie akcie môže požiadať o registráciu, prípadne využiť svoj existujúci účet pre ďalšie akcie na portáli.
433 433  
447 +Prístup bude umožnený pre všetkých používateľov, avšak poskytovanie IT zdrojov bude obmedzené pre prihlásených / overených používateľov vzhľadom na obmedzené IT kapacity, ktoré dokáže NP DC poskytnúť v rámci projektu a zároveň z obavy spamu, neoprávneného používania a zabezpečenia KIB infraštruktúry CVTI SR a ostatných užívateľov využívajúcich IT zdroje NP.
448 +
434 434  **Autentifikovaní používatelia** získavajú prístup k verejne neprístupným častiam portálu prostredníctvom registrácie a prihlásenia do systému ISS CVTI SR. Pre používateľov sú sprístupnené časti portálu podľa jeho pridelenej role.
435 435  
436 436  Používateľ v roli **Registrovaný používateľ** je spotrebiteľom služieb systému ISS CVTI SR. Obstaranie služieb môže iniciovať prostredníctvom vyplnenia objednávky vybranej služby z katalógu služieb. V objednávke služby špecifikuje požiadavky vyplnením formulára konfigurácie služby. Objednané služby má zobrazené v zozname objednávok. Po aktivovaní objednaných služieb má služby dostupné v zozname aktívnych služieb.
... ... @@ -512,22 +512,22 @@
512 512  
513 513  **Zhrnutie záverov prieskumu**
514 514  
515 -Fakulta elektrotechniky a informatiky Slovenskej technickej univerzity v Bratislave pre približne 130 vedeckých a výskumných pracovníkov v súčasnosti využíva nástroje centrálne zabezpečované prostredníctvom CVTI SR (nástroj Overleaf), pričom na základe aktuálne realizovaného rozsahu vedecko výskumnej miestnosti prejavila o širší rozmer kooperácie a prepoužitia IKT nástrojov napr. v rozsahu kybernetiky, umelej inteligencie, dostupnosti datasetov. Z hľadiska dátových štruktúr prejavila fakulta záujem o  minimálne 200TB úložného priestoru, pre výskumné úlohy v oblasti strojového učenia, v oblasti návrhu a simulácií štruktúr a prvkov, rôzne obrazové databázy pre medicínske účely a pod. Fakulta zároveň bola schopná v danom štádiu konkretizovať projekty a výskumné aktivity ako Horizon-Twinning (projekt FreeTwinEV) a vyzvania Agentúry pre podporu výskumu a vývoja, projekty z Plánu obnovy v oblasti digitalizácie výrobných procesov, elektromobility, energetiky, výpočty v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia v projektoch Horizon Europe, VEGA.
530 +Fakulta elektrotechniky a informatiky Slovenskej technickej univerzity v Bratislave (FEI STU) pre približne 130 vedeckých a výskumných pracovníkov v súčasnosti využíva nástroje centrálne zabezpečované prostredníctvom CVTI SR (nástroj Overleaf), pričom na základe aktuálne realizovaného rozsahu vedecko výskumnej miestnosti prejavila o širší rozmer kooperácie a prepoužitia IKT nástrojov napr. v rozsahu kybernetiky, umelej inteligencie, dostupnosti datasetov. Z hľadiska dátových štruktúr prejavila fakulta záujem o  minimálne 200TB úložného priestoru, pre výskumné úlohy v oblasti strojového učenia, v oblasti návrhu a simulácií štruktúr a prvkov, rôzne obrazové databázy pre medicínske účely a pod. Fakulta zároveň bola schopná v danom štádiu konkretizovať projekty a výskumné aktivity ako Horizon-Twinning (projekt FreeTwinEV) a vyzvania Agentúry pre podporu výskumu a vývoja, projekty z Plánu obnovy v oblasti digitalizácie výrobných procesov, elektromobility, energetiky, výpočty v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia v projektoch Horizon Europe, VEGA.
516 516  
517 517  
518 -Technická univerzita v Košiciach aktuálne využíva vlastnú výpočtovú kapacitu hlavne s využitím GPU, pre rozsiahle výpočty v oblasti umelej inteligencie, strojového učenia, spracovania veľkých modelov a rôznych foriem simulácií. Táto potreba vzniká v čoraz väčšom dopyte po spracovaní dát zo strany výskumných a pedagogických zamestnancov univerzity, ako aj zo strany študentov. S touto požiadavkou úzko súvisí ukladanie výsledkov, modelov, vstupných dát na vysokovýkonných all-flash diskových poliach. Aktuálne sa v tejto infraštruktúre nachádza viac ako 350 virtuálnych serverov, pričom požiadavky a žiadosti stále rastú, čo má značný dopad na rozširovanie serverovej infraštruktúry TUKE. TUKE má tiež k dispozícií rôzne trénované modely pre AI v rôznych oblastiach výskumu umelej inteligencie. Aktuálne vie vyťažiť niekoľko desiatok vlákien GPU (pod pojmom vlákno rozumieme konkrétny kus grafického procesora). Najčastejšie sa jedná o veľké jazykové modely, ako aj modely simulácií rôznych kritických stavov v oblasti stavebníctva, strojárstva a pod. Optimálnu veľkosť úložiska pre trénovanie modelov odhaduje na približne 10TB all-flash diskových polí. Prístup k zdieľanej IKT infraštruktúre CVTI SR zníži požiadavky na financovanie vlastných infraštruktúrnych projektov. Kvantitatívne očakáva využitie na úrovni procesora NVIDIA DGX a diskovej kapacite do 20TB all-flash.
533 +Technická univerzita v Košiciach (TUKE) aktuálne využíva vlastnú výpočtovú kapacitu hlavne s využitím GPU, pre rozsiahle výpočty v oblasti umelej inteligencie, strojového učenia, spracovania veľkých modelov a rôznych foriem simulácií. Táto potreba vzniká v čoraz väčšom dopyte po spracovaní dát zo strany výskumných a pedagogických zamestnancov univerzity, ako aj zo strany študentov. S touto požiadavkou úzko súvisí ukladanie výsledkov, modelov, vstupných dát na vysokovýkonných all-flash diskových poliach. Aktuálne sa v tejto infraštruktúre nachádza viac ako 350 virtuálnych serverov, pričom požiadavky a žiadosti stále rastú, čo má značný dopad na rozširovanie serverovej infraštruktúry TUKE. TUKE má tiež k dispozícií rôzne trénované modely pre AI v rôznych oblastiach výskumu umelej inteligencie. Aktuálne vie vyťažiť niekoľko desiatok vlákien GPU (pod pojmom vlákno rozumieme konkrétny kus grafického procesora). Najčastejšie sa jedná o veľké jazykové modely, ako aj modely simulácií rôznych kritických stavov v oblasti stavebníctva, strojárstva a pod. Optimálnu veľkosť úložiska pre trénovanie modelov odhaduje na približne 10TB all-flash diskových polí. Prístup k zdieľanej IKT infraštruktúre CVTI SR zníži požiadavky na financovanie vlastných infraštruktúrnych projektov. Kvantitatívne očakáva využitie na úrovni procesora NVIDIA DGX a diskovej kapacite do 20TB all-flash.
519 519  
520 520  
521 -Univerzita Cyrila a Metoda v Trnave disponuje počtom 363 vedeckých pracovníkov, pričom vyjadrila potrebu doplniť IT infraštruktúru v podobe cloudového výpočtového výkonu, virtualizačných riešení a nástrojov pre umelú inteligenciu (AI). Ďalej bola identifikovaná potreba úložiska pre vedecké dáta, nástroja na ich zdieľanie, archiváciu a sprístupnenie v súlade s princípmi otvorenej vedy. Tiež sú potrebné nástroje na správu výskumných dát, vrátane metadát a dokumentácie výskumných projektov. Uľahčenie vedeckej práce by predstavovalo sprístupnenie vedeckých databáz, ako napríklad Statista a iné. Každý výskumník na univerzite produkuje dáta v rôznych formách, vrátane štruktúrovaných datasetov, neštruktúrovaných raw dát a live feeds, pričom univerzita je ochotná tieto dáta ukladať a zdieľať s ostatnými VaV inštitúciami prostredníctvom zabezpečenej infraštruktúry v CVTI SR. Univerzita plánuje participovať na projektoch ako Horizont Europe – Teaming for Excellence, VEGA a APVV, pričom požiadavky na výpočtovú kapacitu a úložisko predstavujú významnú výzvu pre participáciu na vedeckých grantových projektoch.
536 +Univerzita Cyrila a Metoda v Trnave (UCM) disponuje počtom 363 vedeckých pracovníkov, pričom vyjadrila potrebu doplniť IT infraštruktúru v podobe cloudového výpočtového výkonu, virtualizačných riešení a nástrojov pre umelú inteligenciu (AI). Ďalej bola identifikovaná potreba úložiska pre vedecké dáta, nástroja na ich zdieľanie, archiváciu a sprístupnenie v súlade s princípmi otvorenej vedy. Tiež sú potrebné nástroje na správu výskumných dát, vrátane metadát a dokumentácie výskumných projektov. Uľahčenie vedeckej práce by predstavovalo sprístupnenie vedeckých databáz, ako napríklad Statista a iné. Každý výskumník na univerzite produkuje dáta v rôznych formách, vrátane štruktúrovaných datasetov, neštruktúrovaných raw dát a live feeds, pričom univerzita je ochotná tieto dáta ukladať a zdieľať s ostatnými VaV inštitúciami prostredníctvom zabezpečenej infraštruktúry v CVTI SR. Univerzita plánuje participovať na projektoch ako Horizont Europe – Teaming for Excellence, VEGA a APVV, pričom požiadavky na výpočtovú kapacitu a úložisko predstavujú významnú výzvu pre participáciu na vedeckých grantových projektoch.
522 522  
523 523  
524 -Univerzita Komenského v Bratislave s približne 4400 vedeckými pracovníkmi realizuje výskum závislý od pokročilých metód spracovania dát, pričom aktuálne využíva vysoko výkonný výpočtový klaster (HPC) s aktuálnou potrebou rozšírenia za účelom základného a aplikovaného výskumu v oblasti teoretickej-chémie,  teoretickej fyziky, astronómie, analýzy genetického kódu, rozpoznávania tkanivových štruktúr, racionálneho dizajnu liekov, spracovanie big data  a hlboké strojové učenie. Potreba budúceho výpočtového výkonu bola estimovaná na úroveň 1000 TFLOPS a úložiska 1PB. Dopyt je aj po licenciách pre platené výpočtové platformy teoretickej-chémie, teoretickej fyziky, astronómie, analýzy genetického kódu, rozpoznávania tkanivových štruktúr, racionálneho dizajnu liekov, analytiku nad štruktúrami typu big data a hlbokého strojového učenia.
539 +Univerzita Komenského v Bratislave (UK) s približne 4400 vedeckými pracovníkmi realizuje výskum závislý od pokročilých metód spracovania dát, pričom aktuálne využíva vysoko výkonný výpočtový klaster (HPC) s aktuálnou potrebou rozšírenia za účelom základného a aplikovaného výskumu v oblasti teoretickej-chémie,  teoretickej fyziky, astronómie, analýzy genetického kódu, rozpoznávania tkanivových štruktúr, racionálneho dizajnu liekov, spracovanie big data  a hlboké strojové učenie. Potreba budúceho výpočtového výkonu bola estimovaná na úroveň 1000 TFLOPS a úložiska 1PB. Dopyt je aj po licenciách pre platené výpočtové platformy teoretickej-chémie, teoretickej fyziky, astronómie, analýzy genetického kódu, rozpoznávania tkanivových štruktúr, racionálneho dizajnu liekov, analytiku nad štruktúrami typu big data a hlbokého strojového učenia.
525 525  
526 526  
527 -Univerzita Konštantína filozofa v Nitre s počtom 425 vedeckých pracovníkov najväčšie požiadavky na dáta a výpočtové prostriedky identifikovala v oblasti spracovania prirodzeného jazyka a dátovej vedy na Katedre informatiky, spracovanie mapových podkladov na Katedre ekológie a environmentalistiky a Katedre geografie, geoinformatiky a regionálneho rozvoja. V dôsledku toho vyjadrila požiadavku na sprístupnenie prostriedkov pre ukladanie veľkého objemu štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát a realizáciu výpočtov s využitím pokročilých knižníc programovacieho jazyka Python dostupných okrem konzoly aj cez grafické prostredie. Väčšina výpočtov a projektov dátovej vedy sa doteraz uskutočňuje na osobných počítačoch, ktorých výkon je často obmedzený výpočtovým výkonom, operačným systémom alebo časom. To bráni v riešení viacerých plánovaných projektov s praxou. Dlhodobým problémom je personálne zabezpečenie administrácie servera a neustále rastúce požiadavky na upgrade a nové technológie, ako aj správa projektov dátovej vedy vrátane verzionovania kódu a dát. Vytvorenie dostatočnej IT infraštruktúry pre účely vedy a výskumu je dlhodobým cieľom UKF a nevyhnutným predpokladom pre udržanie konkurencieschopnosti a riešenie zadaní z praxe.
542 +Univerzita Konštantína filozofa v Nitre (UKF) s počtom 425 vedeckých pracovníkov najväčšie požiadavky na dáta a výpočtové prostriedky identifikovala v oblasti spracovania prirodzeného jazyka a dátovej vedy na Katedre informatiky, spracovanie mapových podkladov na Katedre ekológie a environmentalistiky a Katedre geografie, geoinformatiky a regionálneho rozvoja. V dôsledku toho vyjadrila požiadavku na sprístupnenie prostriedkov pre ukladanie veľkého objemu štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát a realizáciu výpočtov s využitím pokročilých knižníc programovacieho jazyka Python dostupných okrem konzoly aj cez grafické prostredie. Väčšina výpočtov a projektov dátovej vedy sa doteraz uskutočňuje na osobných počítačoch, ktorých výkon je často obmedzený výpočtovým výkonom, operačným systémom alebo časom. To bráni v riešení viacerých plánovaných projektov s praxou. Dlhodobým problémom je personálne zabezpečenie administrácie servera a neustále rastúce požiadavky na upgrade a nové technológie, ako aj správa projektov dátovej vedy vrátane verzionovania kódu a dát. Vytvorenie dostatočnej IT infraštruktúry pre účely vedy a výskumu je dlhodobým cieľom UKF a nevyhnutným predpokladom pre udržanie konkurencieschopnosti a riešenie zadaní z praxe.
528 528  
529 529  
530 -Sumárne prieskum odhalil, že univerzity pociťujú výrazný nedostatok v oblasti výpočtových kapacít a úložných priestorov pre spracovanie veľkého množstva dát, čo je nevyhnutné pre moderný vedecký výskum. Niektoré inštitúcie, ako UKF a SZU, zdôraznili potrebu prístupu k superpočítačom, zabezpečeným dátovým centrám a technológiám umelej inteligencie. Univerzity zároveň poukazujú na obmedzené technické zdroje pre prácu s veľkými dátami a potrebu cloudových služieb, ktoré by umožnili efektívnejší výskum a prácu s dátami.
545 +Sumárne prieskum odhalil, že univerzity pociťujú výrazný nedostatok v oblasti výpočtových kapacít a úložných priestorov pre spracovanie veľkého množstva dát, čo je nevyhnutné pre moderný vedecký výskum. Niektoré inštitúcie, ako UKF a Slovenská zdravotnícka univerzita (SZU), zdôraznili potrebu prístupu k superpočítačom, zabezpečeným dátovým centrám a technológiám umelej inteligencie. Univerzity zároveň poukazujú na obmedzené technické zdroje pre prácu s veľkými dátami a potrebu cloudových služieb, ktoré by umožnili efektívnejší výskum a prácu s dátami.
531 531  
532 532  
533 533  Ďalším kľúčovým zistením je požiadavka univerzít na zdieľanie a prístup k externým výskumným dátam a technologickým riešeniam z iných inštitúcií na Slovensku a v rámci Európskej únie. Tento aspekt je dôležitý pre medziodborovú spoluprácu a rozvoj moderných výskumných projektov. Mnohé univerzity tiež hľadajú riešenia na zlepšenie administratívnych a technologických procesov, vrátane kontajnerizácie a správy výskumných projektov pomocou MLOps.