Naposledy upravil Peter Hrčka 2025/05/21 19:51
Z verzie 9.2
upravil Peter Hrčka
-
Zmeniť komentár: Pre túto verziu nie sú komentáre
Do verzie 12.1
upravil Peter Hrčka
-
Zmeniť komentár: Pre túto verziu nie sú komentáre

Súhrn

Podrobnosti

Vlastnosti stránky
Obsah
... ... @@ -46,6 +46,8 @@
46 46  |AJ|Analytická jednotka
47 47  |API|Application programming interface
48 48  |AS IS|Aktuálny stav bez realizácie projektu
49 +|BE|Back End
50 +|CA|Kontajnerová aplikácia
49 49  |CIP|Centrálna integračná platforma
50 50  |CVTI SR|Centrum vedecko-technických informácií Slovenskej republiky
51 51  |DC|Dátové centrum
... ... @@ -54,6 +54,7 @@
54 54  |DWH|Data warehouse, úložisko údajov
55 55  |eGov|eGovernement
56 56  |ENPV|Čistá súčasná ekonomická hodnota
59 +|EOSC|European Open Science Cloud
57 57  |ETL|Extract, Transform, Load - Extrahovať, transformovať, načítať
58 58  |EÚ|Európska únia
59 59  |EUR, €|Mena EURO
... ... @@ -61,8 +61,12 @@
61 61  |G2B|Služby pre podnikateľov (Government to Business)
62 62  |G2C|Služby pre občanov (Government to Citizens)
63 63  |GDPR|General Data Protection Regulation, NARIADENIE EURÓPSKEHO PARLAMENTU A RADY (EÚ) 2016/679 z 27. apríla 2016 o ochrane fyzických osôb pri spracúvaní osobných údajov a o voľnom pohybe takýchto údajov
67 +|FE|Front End
68 +|HPC|Výkonný výpočtový klaster
64 64  |HW|Hardvér
65 65  |IaaS|Infrastructure as a Service (Infraštruktúra ako služba)
71 +|IB|Informačná bezpečnosť
72 +|KB|Kybernetická bezpečnosť
66 66  |ID|Identifikačné číslo
67 67  |IKT|Informačné komunikačné technológie
68 68  |IS|Informačný systém
... ... @@ -75,6 +75,7 @@
75 75  |JSON|JavaScript Object Notation, Označenie objektu JavaScript
76 76  |KAV|Konsolidovaná analytická vrstva
77 77  |KPI|Key performance indicators - Kľúčové indikátory výkonnosti
85 +|LLM|Rozšírený jazykový model
78 78  |ML|Machine learning (strojové učenie)
79 79  |MOU|Manažment osobných údajov
80 80  |MŠVVaM SR|Ministerstvo školstva, výskumu, vývoja a mládeže Slovenskej republiky
... ... @@ -86,10 +86,13 @@
86 86  |PM|Projektový manažér
87 87  |PRINCE|Projects in Controlled Environments
88 88  |PROD|Produkčné prostredie
97 +|PSN|Poplachové systémy narušenia
89 89  |REST|Representational State Transfer architectural style for distributed hypermedia systems, Reprezentatívny štatút pre štrukturálny štýl prenosu pre distribuované hypermedia systémy
90 90  |ROI|Návratnosť investícií (Return of Investment)
91 91  |RPO|Register právnických osôb a podnikateľov
92 92  |RV|Riadiaci výbor
102 +|SDP|Systém detekcie požiarov
103 +|SHZ|Stabilné hasiace zariadenia
93 93  |SLA|Service level agreement
94 94  |SOA|Servisne orientovaná architektúra (Service Oriented Architecture)
95 95  |SOC|Security operations center
... ... @@ -98,9 +98,11 @@
98 98  |TEST|Testovacie prostredie
99 99  |TO BE|Cieľový stav po realizácii projektu
100 100  |TCO|Celkové náklady na vlastníctvo (Total Cost of Ownership)
112 +|UPS|Záložný zdroj napájania
101 101  |ÚPVS|Ústredný portál verejnej správy
102 102  |VO|Verejné obstarávanie
103 103  |VS|Verejná správa
116 +|WAF|Web Application Firewall
104 104  |Z.z.|Zbierka zákonov
105 105  
106 106  == 2.2 Konvencie pre typy požiadaviek ==
... ... @@ -178,6 +178,7 @@
178 178  (% start="1" style="list-style-type:lower-alpha" %)
179 179  11. Web Application Firewall (WAF)
180 180  11. Log Analyzer
194 +11. EDR klient
181 181  1. Obnova a rozšírenie platformy Red Hat HPC Clustra:
182 182  (% start="1" style="list-style-type:lower-alpha" %)
183 183  11. Výpočtový uzol
... ... @@ -381,19 +381,18 @@
381 381  
382 382  
383 383  Rozvoj a rozšírenie výskumných a inovačných kapacít a využívanie pokročilých technológií
384 -)))|Počet nových nových funkcionalít ISS CVTI SR|Ukazovateľ vyjadruje počet nových|počet|0|9|Systémové štatistiky ISS CVTI SR|
398 +)))|Počet nových nových funkcionalít ISS CVTI SR|Ukazovateľ vyjadruje počet nových infraštruktúrnych služieb|počet|0|9|Systémové štatistiky ISS CVTI SR|
385 385  |ID2|Počet organizácií zapojených do konzumácie IT zdrojov|Ukazovateľ vyjadruje počet organizácií, ktoré konzumujú aplikačné a infraštruktúrne IT zdroje prostredníctvom rozšíreného  ISS CVTI SR|počet|0|40|Systémové štatistiky ISS CVTI SR|
386 386  |ID3|Počet vedecko výskumných pracovníkov zapojených do poskytnutia IT zdrojov|Ukazovateľ vyjadruje počet vedecko výskumných pracovníkov, ktorí konzumujú aplikačné a infraštruktúrne IT zdroje prostredníctvom rozšíreného ISS CVTI SR|počet|0|1000|Systémové štatistiky ISS CVTI SR|
387 387  |ID4|Počet nových integračných rozhraní|Ukazovateľ vyjadruje počet nových integračných rozhraní na EOSC nod|počet|0|1|Systémové štatistiky ISS CVTI SR|
402 +|ID7|PSKPO045|Počet vybudovaných zariadení výskumnej infraštruktúry|Ukazovateľ vyjadruje počet vybudovaných dátových centier |počet|0|1|Prevádzkové štatistiky DC|Vybudovanie DC a záložnej lokality predstavuje 1 výskumnú infraštruktúru
388 388  
389 389  == ==
390 390  
391 391  == 3.6 Špecifikácia potrieb koncového používateľa ==
392 392  
393 -Súčasťou realizácie projektu je implementácia úprav elektronických služieb, ktoré  majú grafické alebo iné používateľské rozhranie a sú určené pre občanov/podnikateľov (alebo aj pracovníkov verejnej správy pracujúcich s agendovým systémom), ďalej označených ako koncoví používatelia. Špecifikácia požiadaviek bola realizovaná koncovými používateľmi a je v súlade s legislatívou (s aktuálne platnou a s návrhom jej zmien ako súčasť projektov) a s postupmi pri vytváraní elektronických služieb verejnej správy podľa vyhlášky 547/2021 Z. z. o elektronizácii agendy verejnej správy. Špecifikácia potrieb resp. cieľov koncových používateľov, ktoré identifikujú, čo jednotlivé skupiny koncových používateľov od elektronickej služby požadujú boli definované na základe analýzy a diskusií (prieskumu) s odborne spôsobilými osobami, ktoré zastupujú vybrané zúčastnené strany.
408 +Súčasťou realizácie projektu je implementácia úprav elektronických služieb, ktoré  majú grafické alebo iné používateľské rozhranie a sú určené pre občanov/podnikateľov (alebo aj pracovníkov verejnej správy pracujúcich s agendovým systémom), ďalej označených ako koncoví používatelia. Špecifikácia požiadaviek bola realizovaná koncovými používateľmi a je v súlade s legislatívou (s aktuálne platnou a s návrhom jej zmien ako súčasť projektov) a s postupmi pri vytváraní elektronických služieb verejnej správy podľa vyhlášky 547/2021 Z. z. o elektronizácii agendy verejnej správy. Špecifikácia potrieb resp. cieľov koncových používateľov, ktoré identifikujú, čo jednotlivé skupiny koncových používateľov od elektronickej služby požadujú boli definované na základe analýzy a diskusií (prieskumu) s odborne spôsobilými osobami, ktoré zastupujú vybrané zúčastnené strany. Vzhľadom na širokú množinu koncových používateľov a veľké rozdiely v IT zručnostiach používateľov budú kladené vysoké nároky na dizajn, intuitívnosť a celkovú prácu s dátami v grafickom rozhraní riešenia. V rámci prípravnej fázy projektu bol realizovaný používateľský prieskum formou riadeného rozhovoru, ktorý stanovil rámec používateľskej cesty a produktového zoznamu požiadaviek (karta Katalóg požiadaviek v CBA).
394 394  
395 -Budúce riešenie má širokú škálu koncových používateľov s rôznymi potrebami a očakávaniami. Projektom implementované riešenia budú slúžiť ako cenný nástroj pre SŽZ, úradníkov, policy makerov, tvorcov vedných politík, akademickú obec, širokú verejnosť a novinárov, subjekty zainteresované do krajanskej problematiky. Vzhľadom na širokú množinu koncových používateľov a veľké rozdiely v IT zručnostiach používateľov budú kladené vysoké nároky na dizajn, intuitívnosť a celkovú prácu s dátami v grafickom rozhraní riešenia. V rámci prípravnej fázy projektu bol realizovaný používateľský prieskum formou riadeného rozhovoru, ktorý stanovil rámec používateľskej cesty a produktového zoznamu požiadaviek (karta Katalóg požiadaviek v CBA).
396 -
397 397  V rámci projektu budú riešenia implementované tak, aby novým používateľom poskytli intuitívne a efektívne vedenie pri ich prvej návšteve. Tento proces zabezpečí, že používatelia získajú základné informácie o možnostiach portálu a budú schopní plne využívať funkcionality systémov. Návrh systémov bude navrhnutý tak, aby prispôsobil rozhranie verejného portálu na notebookové, tabletové a mobilné zariadenia v plnej funkcionalite. Táto služba prispôsobuje zobrazenie rozhrania a jeho komponentov menším zobrazovacím plochám, aby používateľ disponoval plnohodnotnou funkcionalitou. Služba automaticky vyhodnocuje špecifikácie obrazovky používateľa a FE rozhranie verejného portálu má predom zadefinované správanie komponentov a rozloženia.
398 398  
399 399  Nakoľko je výstupom projektu vytvorenie elektronickej služby s grafickým používateľským rozhraním slúžiacim koncovým používateľom, v rámci realizačnej fáze projektu v etape Analýza a Dizajn budú aplikované tieto postupy elektronizácie agendy subjektu verejnej správy:
... ... @@ -431,6 +431,8 @@
431 431  
432 432  **Neautentifikovaní používatelia v roli Guest** sú neprihlásení používatelia využívajúci verejne dostupnú časť portálu bez potreby overenia identity. Na portáli majú dostupné základné informácie o službách a všeobecné informácie stránky. Cieľom portálu je pre používateľa je poskytnúť dostatok informácií pre získanie prehľadu o funkciách portálu a jeho využití. Následne vie používateľ posúdiť, či má záujem o využitie poskytovaných služieb a pre ďalšie akcie môže požiadať o registráciu, prípadne využiť svoj existujúci účet pre ďalšie akcie na portáli.
433 433  
447 +Prístup bude umožnený pre všetkých používateľov, avšak poskytovanie IT zdrojov bude obmedzené pre prihlásených / overených používateľov vzhľadom na obmedzené IT kapacity, ktoré dokáže NP DC poskytnúť v rámci projektu a zároveň z obavy spamu, neoprávneného používania a zabezpečenia KIB infraštruktúry CVTI SR a ostatných užívateľov využívajúcich IT zdroje NP.
448 +
434 434  **Autentifikovaní používatelia** získavajú prístup k verejne neprístupným častiam portálu prostredníctvom registrácie a prihlásenia do systému ISS CVTI SR. Pre používateľov sú sprístupnené časti portálu podľa jeho pridelenej role.
435 435  
436 436  Používateľ v roli **Registrovaný používateľ** je spotrebiteľom služieb systému ISS CVTI SR. Obstaranie služieb môže iniciovať prostredníctvom vyplnenia objednávky vybranej služby z katalógu služieb. V objednávke služby špecifikuje požiadavky vyplnením formulára konfigurácie služby. Objednané služby má zobrazené v zozname objednávok. Po aktivovaní objednaných služieb má služby dostupné v zozname aktívnych služieb.
... ... @@ -447,6 +447,7 @@
447 447  
448 448  Obrázok 2 Proces/zákaznícka cesta zadania/vybavenia objednávky zdrojov
449 449  
465 +V zmysle princípu 1x a dosť bude pri implementácii procesov zákazníckej cesty uplatňované zdieľanie a využívanie údajov v súlade s platnými právnymi predpismi o ochrane osobných údajov. Autentifikovaní používatelia nebudú musieť opakovane zadávať údaje, ktoré je možné získať využitím interných registrov alebo vonkajších integrácií, čím sa minimalizuje potreba manuálneho zadávania údajov.
450 450  
451 451  **Popis procesu/zákazníckej cesty zadania/vybavenia objednávky zdrojov**
452 452  
... ... @@ -505,6 +505,10 @@
505 505  * Pred uplynutím platnosti pridelených zdrojov môže používateľ požiadať o predĺženie ich platnosti, ktoré môže byť automaticky schválené alebo vyžadovať manuálne potvrdenie v závislosti od politiky dátového centra.
506 506  * Po uplynutí platnosti sa zdroje automaticky uvoľnia a sú pripravené na pridelenie ďalším používateľom.
507 507  
524 +**Prieskum medzi vedecko-výskumnými pracovníkmi.**
525 +
526 +Za účelom preverenia dopytu dopytu po službách IT infraštruktúry v rámci vedecko-výskumnej obce na Slovensku bol zrealizovaný dotazníkový prieskum medzi individuálnymi vedeckými pracovníkmi, ktorý k 16.2.2025 zodpovedalo 1007 respondentov. Podľa výsledkov prieskumu o bezodplatné poskytnutie výpočtovej a dátovej infraštruktúry prejavilo záujem 83% respondentov. Z výsledkov vyplynul najväčší záujem o služby analýzy textu a dát, nasledované službami archivácie a dlhodobého ukladania, službami zálohovania, virtuálnych serverov a databázovými službami. Pri otázke smerujúcej ku konkretizovaniu predpokladaných výpočtových a databázových kapacít z tých, ktorí potreby dokázali kvantifikovať, spolu vyše 61% respondentov požaduje výpočtové kapacity malého až stredné rozsahu. Ďalších 16% respondentov požaduje vysoké výpočtové kapacity a iba približne 12% respondentov požaduje veľmi vysoké výpočtové kapacity napr. alokovateľné pre superpočítač.
527 +
508 508  **Prieskum na univerzitách – technické a technologické požiadavky vysokých škôl, ktoré by dokázalo zabezpečiť CVTI SR**
509 509  
510 510  Prieskum bol odoslaný na všetky verejné vysoké školy v Slovenskej republike s cieľom zistiť technické a technologické potreby, ktoré univerzity pociťujú v súvislosti so svojou výskumnou a vývojovou činnosťou. Získané informácie mali identifikovať kľúčové oblasti, kde by univerzity uvítali podporu v oblasti IT infraštruktúry, výpočtového výkonu a prístupu k dátovým a technologickým riešeniam. Odpovede na prieskum boli doručené od šiestich (očakávame že príde viac) univerzít, čo umožnilo vytvoriť obraz o aktuálnych výzvach a potrebách, s ktorými sa inštitúcie stretávajú.
... ... @@ -512,24 +512,27 @@
512 512  
513 513  **Zhrnutie záverov prieskumu**
514 514  
515 -Fakulta elektrotechniky a informatiky Slovenskej technickej univerzity v Bratislave pre približne 130 vedeckých a výskumných pracovníkov v súčasnosti využíva nástroje centrálne zabezpečované prostredníctvom CVTI SR (nástroj Overleaf), pričom na základe aktuálne realizovaného rozsahu vedecko výskumnej miestnosti prejavila o širší rozmer kooperácie a prepoužitia IKT nástrojov napr. v rozsahu kybernetiky, umelej inteligencie, dostupnosti datasetov. Z hľadiska dátových štruktúr prejavila fakulta záujem o  minimálne 200TB úložného priestoru, pre výskumné úlohy v oblasti strojového učenia, v oblasti návrhu a simulácií štruktúr a prvkov, rôzne obrazové databázy pre medicínske účely a pod. Fakulta zároveň bola schopná v danom štádiu konkretizovať projekty a výskumné aktivity ako Horizon-Twinning (projekt FreeTwinEV) a vyzvania Agentúry pre podporu výskumu a vývoja, projekty z Plánu obnovy v oblasti digitalizácie výrobných procesov, elektromobility, energetiky, výpočty v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia v projektoch Horizon Europe, VEGA.
535 +Fakulta elektrotechniky a informatiky Slovenskej technickej univerzity v Bratislave (FEI STU) pre približne 130 vedeckých a výskumných pracovníkov v súčasnosti využíva nástroje centrálne zabezpečované prostredníctvom CVTI SR (nástroj Overleaf), pričom na základe aktuálne realizovaného rozsahu vedecko výskumnej miestnosti prejavila o širší rozmer kooperácie a prepoužitia IKT nástrojov napr. v rozsahu kybernetiky, umelej inteligencie, dostupnosti datasetov. Z hľadiska dátových štruktúr prejavila fakulta záujem o  minimálne 200TB úložného priestoru, pre výskumné úlohy v oblasti strojového učenia, v oblasti návrhu a simulácií štruktúr a prvkov, rôzne obrazové databázy pre medicínske účely a pod. Fakulta zároveň bola schopná v danom štádiu konkretizovať projekty a výskumné aktivity ako Horizon-Twinning (projekt FreeTwinEV) a vyzvania Agentúry pre podporu výskumu a vývoja, projekty z Plánu obnovy v oblasti digitalizácie výrobných procesov, elektromobility, energetiky, výpočty v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia v projektoch Horizon Europe, VEGA.
516 516  
517 517  
518 -Technická univerzita v Košiciach aktuálne využíva vlastnú výpočtovú kapacitu hlavne s využitím GPU, pre rozsiahle výpočty v oblasti umelej inteligencie, strojového učenia, spracovania veľkých modelov a rôznych foriem simulácií. Táto potreba vzniká v čoraz väčšom dopyte po spracovaní dát zo strany výskumných a pedagogických zamestnancov univerzity, ako aj zo strany študentov. S touto požiadavkou úzko súvisí ukladanie výsledkov, modelov, vstupných dát na vysokovýkonných all-flash diskových poliach. Aktuálne sa v tejto infraštruktúre nachádza viac ako 350 virtuálnych serverov, pričom požiadavky a žiadosti stále rastú, čo má značný dopad na rozširovanie serverovej infraštruktúry TUKE. TUKE má tiež k dispozícií rôzne trénované modely pre AI v rôznych oblastiach výskumu umelej inteligencie. Aktuálne vie vyťažiť niekoľko desiatok vlákien GPU (pod pojmom vlákno rozumieme konkrétny kus grafického procesora). Najčastejšie sa jedná o veľké jazykové modely, ako aj modely simulácií rôznych kritických stavov v oblasti stavebníctva, strojárstva a pod. Optimálnu veľkosť úložiska pre trénovanie modelov odhaduje na približne 10TB all-flash diskových polí. Prístup k zdieľanej IKT infraštruktúre CVTI SR zníži požiadavky na financovanie vlastných infraštruktúrnych projektov. Kvantitatívne očakáva využitie na úrovni procesora NVIDIA DGX a diskovej kapacite do 20TB all-flash.
538 +Technická univerzita v Košiciach (TUKE) aktuálne využíva vlastnú výpočtovú kapacitu hlavne s využitím GPU, pre rozsiahle výpočty v oblasti umelej inteligencie, strojového učenia, spracovania veľkých modelov a rôznych foriem simulácií. Táto potreba vzniká v čoraz väčšom dopyte po spracovaní dát zo strany výskumných a pedagogických zamestnancov univerzity, ako aj zo strany študentov. S touto požiadavkou úzko súvisí ukladanie výsledkov, modelov, vstupných dát na vysokovýkonných all-flash diskových poliach. Aktuálne sa v tejto infraštruktúre nachádza viac ako 350 virtuálnych serverov, pričom požiadavky a žiadosti stále rastú, čo má značný dopad na rozširovanie serverovej infraštruktúry TUKE. TUKE má tiež k dispozícií rôzne trénované modely pre AI v rôznych oblastiach výskumu umelej inteligencie. Aktuálne vie vyťažiť niekoľko desiatok vlákien GPU (pod pojmom vlákno rozumieme konkrétny kus grafického procesora). Najčastejšie sa jedná o veľké jazykové modely, ako aj modely simulácií rôznych kritických stavov v oblasti stavebníctva, strojárstva a pod. Optimálnu veľkosť úložiska pre trénovanie modelov odhaduje na približne 10TB all-flash diskových polí. Prístup k zdieľanej IKT infraštruktúre CVTI SR zníži požiadavky na financovanie vlastných infraštruktúrnych projektov. Kvantitatívne očakáva využitie na úrovni procesora NVIDIA DGX a diskovej kapacite do 20TB all-flash.
519 519  
520 520  
521 -Univerzita Cyrila a Metoda v Trnave disponuje počtom 363 vedeckých pracovníkov, pričom vyjadrila potrebu doplniť IT infraštruktúru v podobe cloudového výpočtového výkonu, virtualizačných riešení a nástrojov pre umelú inteligenciu (AI). Ďalej bola identifikovaná potreba úložiska pre vedecké dáta, nástroja na ich zdieľanie, archiváciu a sprístupnenie v súlade s princípmi otvorenej vedy. Tiež sú potrebné nástroje na správu výskumných dát, vrátane metadát a dokumentácie výskumných projektov. Uľahčenie vedeckej práce by predstavovalo sprístupnenie vedeckých databáz, ako napríklad Statista a iné. Každý výskumník na univerzite produkuje dáta v rôznych formách, vrátane štruktúrovaných datasetov, neštruktúrovaných raw dát a live feeds, pričom univerzita je ochotná tieto dáta ukladať a zdieľať s ostatnými VaV inštitúciami prostredníctvom zabezpečenej infraštruktúry v CVTI SR. Univerzita plánuje participovať na projektoch ako Horizont Europe – Teaming for Excellence, VEGA a APVV, pričom požiadavky na výpočtovú kapacitu a úložisko predstavujú významnú výzvu pre participáciu na vedeckých grantových projektoch.
541 +Univerzita Cyrila a Metoda v Trnave (UCM) disponuje počtom 363 vedeckých pracovníkov, pričom vyjadrila potrebu doplniť IT infraštruktúru v podobe cloudového výpočtového výkonu, virtualizačných riešení a nástrojov pre umelú inteligenciu (AI). Ďalej bola identifikovaná potreba úložiska pre vedecké dáta, nástroja na ich zdieľanie, archiváciu a sprístupnenie v súlade s princípmi otvorenej vedy. Tiež sú potrebné nástroje na správu výskumných dát, vrátane metadát a dokumentácie výskumných projektov. Uľahčenie vedeckej práce by predstavovalo sprístupnenie vedeckých databáz, ako napríklad Statista a iné. Každý výskumník na univerzite produkuje dáta v rôznych formách, vrátane štruktúrovaných datasetov, neštruktúrovaných raw dát a live feeds, pričom univerzita je ochotná tieto dáta ukladať a zdieľať s ostatnými VaV inštitúciami prostredníctvom zabezpečenej infraštruktúry v CVTI SR. Univerzita plánuje participovať na projektoch ako Horizont Europe – Teaming for Excellence, VEGA a APVV, pričom požiadavky na výpočtovú kapacitu a úložisko predstavujú významnú výzvu pre participáciu na vedeckých grantových projektoch.
522 522  
523 523  
524 -Univerzita Komenského v Bratislave s približne 4400 vedeckými pracovníkmi realizuje výskum závislý od pokročilých metód spracovania dát, pričom aktuálne využíva vysoko výkonný výpočtový klaster (HPC) s aktuálnou potrebou rozšírenia za účelom základného a aplikovaného výskumu v oblasti teoretickej-chémie,  teoretickej fyziky, astronómie, analýzy genetického kódu, rozpoznávania tkanivových štruktúr, racionálneho dizajnu liekov, spracovanie big data  a hlboké strojové učenie. Potreba budúceho výpočtového výkonu bola estimovaná na úroveň 1000 TFLOPS a úložiska 1PB. Dopyt je aj po licenciách pre platené výpočtové platformy teoretickej-chémie, teoretickej fyziky, astronómie, analýzy genetického kódu, rozpoznávania tkanivových štruktúr, racionálneho dizajnu liekov, analytiku nad štruktúrami typu big data a hlbokého strojového učenia.
544 +Univerzita Komenského v Bratislave (UK) s približne 4400 vedeckými pracovníkmi realizuje výskum závislý od pokročilých metód spracovania dát, pričom aktuálne využíva vysoko výkonný výpočtový klaster (HPC) s aktuálnou potrebou rozšírenia za účelom základného a aplikovaného výskumu v oblasti teoretickej-chémie,  teoretickej fyziky, astronómie, analýzy genetického kódu, rozpoznávania tkanivových štruktúr, racionálneho dizajnu liekov, spracovanie big data  a hlboké strojové učenie. Potreba budúceho výpočtového výkonu bola estimovaná na úroveň 1000 TFLOPS a úložiska 1PB. Dopyt je aj po licenciách pre platené výpočtové platformy teoretickej-chémie, teoretickej fyziky, astronómie, analýzy genetického kódu, rozpoznávania tkanivových štruktúr, racionálneho dizajnu liekov, analytiku nad štruktúrami typu big data a hlbokého strojového učenia.
525 525  
526 526  
527 -Univerzita Konštantína filozofa v Nitre s počtom 425 vedeckých pracovníkov najväčšie požiadavky na dáta a výpočtové prostriedky identifikovala v oblasti spracovania prirodzeného jazyka a dátovej vedy na Katedre informatiky, spracovanie mapových podkladov na Katedre ekológie a environmentalistiky a Katedre geografie, geoinformatiky a regionálneho rozvoja. V dôsledku toho vyjadrila požiadavku na sprístupnenie prostriedkov pre ukladanie veľkého objemu štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát a realizáciu výpočtov s využitím pokročilých knižníc programovacieho jazyka Python dostupných okrem konzoly aj cez grafické prostredie. Väčšina výpočtov a projektov dátovej vedy sa doteraz uskutočňuje na osobných počítačoch, ktorých výkon je často obmedzený výpočtovým výkonom, operačným systémom alebo časom. To bráni v riešení viacerých plánovaných projektov s praxou. Dlhodobým problémom je personálne zabezpečenie administrácie servera a neustále rastúce požiadavky na upgrade a nové technológie, ako aj správa projektov dátovej vedy vrátane verzionovania kódu a dát. Vytvorenie dostatočnej IT infraštruktúry pre účely vedy a výskumu je dlhodobým cieľom UKF a nevyhnutným predpokladom pre udržanie konkurencieschopnosti a riešenie zadaní z praxe.
547 +Univerzita Konštantína filozofa v Nitre (UKF) s počtom 425 vedeckých pracovníkov najväčšie požiadavky na dáta a výpočtové prostriedky identifikovala v oblasti spracovania prirodzeného jazyka a dátovej vedy na Katedre informatiky, spracovanie mapových podkladov na Katedre ekológie a environmentalistiky a Katedre geografie, geoinformatiky a regionálneho rozvoja. V dôsledku toho vyjadrila požiadavku na sprístupnenie prostriedkov pre ukladanie veľkého objemu štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát a realizáciu výpočtov s využitím pokročilých knižníc programovacieho jazyka Python dostupných okrem konzoly aj cez grafické prostredie. Väčšina výpočtov a projektov dátovej vedy sa doteraz uskutočňuje na osobných počítačoch, ktorých výkon je často obmedzený výpočtovým výkonom, operačným systémom alebo časom. To bráni v riešení viacerých plánovaných projektov s praxou. Dlhodobým problémom je personálne zabezpečenie administrácie servera a neustále rastúce požiadavky na upgrade a nové technológie, ako aj správa projektov dátovej vedy vrátane verzionovania kódu a dát. Vytvorenie dostatočnej IT infraštruktúry pre účely vedy a výskumu je dlhodobým cieľom UKF a nevyhnutným predpokladom pre udržanie konkurencieschopnosti a riešenie zadaní z praxe.
528 528  
529 529  
530 -Sumárne prieskum odhalil, že univerzity pociťujú výrazný nedostatok v oblasti výpočtových kapacít a úložných priestorov pre spracovanie veľkého množstva dát, čo je nevyhnutné pre moderný vedecký výskum. Niektoré inštitúcie, ako UKF a SZU, zdôraznili potrebu prístupu k superpočítačom, zabezpečeným dátovým centrám a technológiám umelej inteligencie. Univerzity zároveň poukazujú na obmedzené technické zdroje pre prácu s veľkými dátami a potrebu cloudových služieb, ktoré by umožnili efektívnejší výskum a prácu s dátami.
550 +Slovenská zdravotnícka univerzita (SZU) konkrétne vyjadrila dopyt po službách pre ukladanie a správu dát pre potreby Národných referenčných centier a ďalších vedeckých tímov. Rovnako bol identifikovaný prínos v podobe zdieľania vedeckých údajov z oblastí ako lekárstvo a jeho jednotlivé špecializácie, laboratórne vyšetrovacie metódy v zdravotníctve, farmakoekonomika a zdravotnícke technológie, aplikácie vyšších algoritmov AI do zdravotníctva a telemedicína, pričom je univerzita pripravená zdieľať reportované údaje, ktoré sú súčasťou vedecko-výskumných aktivít. Vzhľadom na charakter výskumu a dát univerzita preferuje sprístupnenie zabezpečenej sekcie dátového centra s úvodnou projekciou 100TB a výkonnými servermi s akceleráciou pre AI aplikácie. Univerzita zároveň v prieskume zdôraznila vlastné limity pre uchádzanie sa o grantové schémy pre pokrytie vyššie uvedených potrieb.
531 531  
532 532  
553 +Sumárne prieskum odhalil, že univerzity pociťujú výrazný nedostatok v oblasti výpočtových kapacít a úložných priestorov pre spracovanie veľkého množstva dát, čo je nevyhnutné pre moderný vedecký výskum. Niektoré inštitúcie, ako UKF a Slovenská zdravotnícka univerzita (SZU), zdôraznili potrebu prístupu k superpočítačom, zabezpečeným dátovým centrám a technológiám umelej inteligencie. Univerzity zároveň poukazujú na obmedzené technické zdroje pre prácu s veľkými dátami a potrebu cloudových služieb, ktoré by umožnili efektívnejší výskum a prácu s dátami.
554 +
555 +
533 533  Ďalším kľúčovým zistením je požiadavka univerzít na zdieľanie a prístup k externým výskumným dátam a technologickým riešeniam z iných inštitúcií na Slovensku a v rámci Európskej únie. Tento aspekt je dôležitý pre medziodborovú spoluprácu a rozvoj moderných výskumných projektov. Mnohé univerzity tiež hľadajú riešenia na zlepšenie administratívnych a technologických procesov, vrátane kontajnerizácie a správy výskumných projektov pomocou MLOps.
534 534  
535 535  
... ... @@ -826,7 +826,7 @@
826 826  
827 827  [[image:1735257834704-784.png]]
828 828  
829 -Obrázok 5 Náhľad High–lvl architektúry dátových centier DC1 (Žilina) a DC2 (Lamačská cesta)
852 +Obrázok 5 Náhľad High–lvl architektúry dátových centier DC1 (Žilina) a DC2 (Ružomberok)
830 830  
831 831  
832 832  V dátovom centre DC1 sú centralizované manažérske uzly, ktoré slúžia na správu všetkých kľúčových procesov. Tieto tri fyzické servery umožňujú efektívne riadenie kontajnerových aplikácií a virtuálnych strojov, pričom platforma Kubernetes je základným pilierom pre orchestráciu kontajnerov. Manažérske uzly koordinujú nasadenie aplikácií, monitorovanie výkonu a správu zdrojov, čo zaručuje plynulú a efektívnu prevádzku. Okrem toho sa v DC1 nachádzajú výpočtové uzly, ktoré sú rozdelené do dvoch skupín – deväť uzlov pre štandardné kontajnery a virtuálne stroje a dva špecializované uzly optimalizované pre aplikácie umelej inteligencie a strojového učenia. Tieto AI klastre sú vybavené akceleráciou pomocou GPU, čo umožňuje rýchlejšie a efektívnejšie spracovanie výpočtovo náročných úloh, akými sú modelovanie dát, tréning neurónových sietí alebo prediktívne analýzy.
... ... @@ -1004,7 +1004,9 @@
1004 1004  
1005 1005  Komunikačný asistent, často poháňaný technológiami NLP (Natural Language Processing), slúži na automatizáciu bežných otázok a požiadaviek používateľov. Môže byť nasadený ako chatovací robot alebo hlasový asistent, ktorý poskytuje okamžité odpovede na otázky týkajúce sa infraštruktúry, služieb alebo technickej podpory. Táto platforma výrazne zlepšuje užívateľskú skúsenosť a znižuje záťaž na technické tímy. Komunikačný asistent môže byť integrovaný s ďalšími systémami na poskytovanie personalizovaných informácií alebo na vykonávanie základných úkonov na požiadanie.
1006 1006  
1030 +Komunikačný asistent poskytne technickú podporu používateľom pri definovaní infraštruktúrnych požiadaviek na poskytnutie zdrojov DC. Cieľová skupina vedeckých pracovníkov je vysoko heterogénna z hľadiska IT zručností, pričom komunikačný asistent poskytne odbornú asistenciu pri štruktúrovaní a škálovaní potrebných zdrojov pre individuálne typy výskumu a projekty. Umožní užívateľom automatizovanú komunikáciu ohľadom žiadostí a priraďovania IT zdrojov. Súčasťou platformy bude administrátorské rozhranie pre evidovanie a riešenie tiketov, ako aj funkcionalita pre správu IT zdrojov zo strany správcov dátového centra.
1007 1007  
1032 +
1008 1008  **Platforma na manažment nákladov**
1009 1009  
1010 1010  Táto platforma je navrhnutá tak, aby poskytovala prehľad o nákladoch spojených s prevádzkou IT infraštruktúry a umožňovala efektívne riadenie rozpočtov jednotlivých projektov alebo oddelení. Platforma zhromažďuje informácie o spotrebe zdrojov, ako sú výpočtová kapacita, úložisko a sieťové služby, a tieto údaje transformuje do podrobných reportov. Jednou z jej hlavných funkcií je kategorizácia nákladov na základe konkrétnych služieb alebo projektov, čo umožňuje presnú alokáciu výdavkov. Okrem toho platforma obsahuje analytické nástroje, ktoré identifikujú oblasti s neefektívnym využívaním zdrojov a navrhujú optimalizačné opatrenia.
... ... @@ -1114,8 +1114,8 @@
1114 1114  
1115 1115  Sumarizácia nákladov:
1116 1116  
1117 -[[image:obr2.png]]
1118 1118  
1143 +
1119 1119  Sumarizácia nákladov a prínosov riešenia za obdobie 10 rokov:
1120 1120  
1121 1121  [[image:obr1.png]]
... ... @@ -1128,7 +1128,7 @@
1128 1128  
1129 1129  Pomer prínosov a nákladov (BCR): 1,41
1130 1130  
1131 -Kumulovaná diskont. návratnosť ENPV: t9 (v 5 roku)
1156 +Kumulovaná diskont. návratnosť ENPV: t9 (v 8. roku)
1132 1132  
1133 1133  
1134 1134  **Rozpočet projektu: 32 239 324,15 Eur**
XWiki.XWikiComments[1]
Original Selection
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +v 5 roku
Selection
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -v 5 roku
1 +v 8. roku
State
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -SAFE
1 +UPDATED
XWiki.XWikiComments[2]
Autor
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +XWiki.peter\.hrcka@cvtisr\.sk
Komentár
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +Zosúladené s CBA, kde rok T9 predstavuje koeficient obdobia 8.
Dátum
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +2025-03-02 02:12:17.604
Odpovedať
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +1