Naposledy upravil Peter Hrčka 2025/05/21 19:51
Z verzie 4.2
upravil Peter Hrčka
-
Zmeniť komentár: Pre túto verziu nie sú komentáre
Do verzie 9.5
upravil Peter Hrčka
-
Zmeniť komentár: Pre túto verziu nie sú komentáre

Súhrn

Podrobnosti

Vlastnosti stránky
Obsah
... ... @@ -46,6 +46,8 @@
46 46  |AJ|Analytická jednotka
47 47  |API|Application programming interface
48 48  |AS IS|Aktuálny stav bez realizácie projektu
49 +|BE|Back End
50 +|CA|Kontajnerová aplikácia
49 49  |CIP|Centrálna integračná platforma
50 50  |CVTI SR|Centrum vedecko-technických informácií Slovenskej republiky
51 51  |DC|Dátové centrum
... ... @@ -54,6 +54,7 @@
54 54  |DWH|Data warehouse, úložisko údajov
55 55  |eGov|eGovernement
56 56  |ENPV|Čistá súčasná ekonomická hodnota
59 +|EOSC|European Open Science Cloud
57 57  |ETL|Extract, Transform, Load - Extrahovať, transformovať, načítať
58 58  |EÚ|Európska únia
59 59  |EUR, €|Mena EURO
... ... @@ -61,8 +61,12 @@
61 61  |G2B|Služby pre podnikateľov (Government to Business)
62 62  |G2C|Služby pre občanov (Government to Citizens)
63 63  |GDPR|General Data Protection Regulation, NARIADENIE EURÓPSKEHO PARLAMENTU A RADY (EÚ) 2016/679 z 27. apríla 2016 o ochrane fyzických osôb pri spracúvaní osobných údajov a o voľnom pohybe takýchto údajov
67 +|FE|Front End
68 +|HPC|Výkonný výpočtový klaster
64 64  |HW|Hardvér
65 65  |IaaS|Infrastructure as a Service (Infraštruktúra ako služba)
71 +|IB|Informačná bezpečnosť
72 +|KB|Kybernetická bezpečnosť
66 66  |ID|Identifikačné číslo
67 67  |IKT|Informačné komunikačné technológie
68 68  |IS|Informačný systém
... ... @@ -75,6 +75,7 @@
75 75  |JSON|JavaScript Object Notation, Označenie objektu JavaScript
76 76  |KAV|Konsolidovaná analytická vrstva
77 77  |KPI|Key performance indicators - Kľúčové indikátory výkonnosti
85 +|LLM|Rozšírený jazykový model
78 78  |ML|Machine learning (strojové učenie)
79 79  |MOU|Manažment osobných údajov
80 80  |MŠVVaM SR|Ministerstvo školstva, výskumu, vývoja a mládeže Slovenskej republiky
... ... @@ -86,10 +86,13 @@
86 86  |PM|Projektový manažér
87 87  |PRINCE|Projects in Controlled Environments
88 88  |PROD|Produkčné prostredie
97 +|PSN|Poplachové systémy narušenia
89 89  |REST|Representational State Transfer architectural style for distributed hypermedia systems, Reprezentatívny štatút pre štrukturálny štýl prenosu pre distribuované hypermedia systémy
90 90  |ROI|Návratnosť investícií (Return of Investment)
91 91  |RPO|Register právnických osôb a podnikateľov
92 92  |RV|Riadiaci výbor
102 +|SDP|Systém detekcie požiarov
103 +|SHZ|Stabilné hasiace zariadenia
93 93  |SLA|Service level agreement
94 94  |SOA|Servisne orientovaná architektúra (Service Oriented Architecture)
95 95  |SOC|Security operations center
... ... @@ -98,9 +98,11 @@
98 98  |TEST|Testovacie prostredie
99 99  |TO BE|Cieľový stav po realizácii projektu
100 100  |TCO|Celkové náklady na vlastníctvo (Total Cost of Ownership)
112 +|UPS|Záložný zdroj napájania
101 101  |ÚPVS|Ústredný portál verejnej správy
102 102  |VO|Verejné obstarávanie
103 103  |VS|Verejná správa
116 +|WAF|Web Application Firewall
104 104  |Z.z.|Zbierka zákonov
105 105  
106 106  == 2.2 Konvencie pre typy požiadaviek ==
... ... @@ -165,7 +165,7 @@
165 165  
166 166  Cieľom tejto aktivity je zaistiť technologickú pripravenosť Dátového centra pre vedu, výskum a inovácie (DCVVaI) na zvládnutie súčasných aj budúcich výziev v oblasti podpory výskumu, vývoja a inovácií na národnej úrovni. Modernizácia sa zameriava na obnovu hardvérových komponentov, ako sú servery, diskové polia a sieťové zariadenia, s dôrazom na zvýšenie ich výpočtového výkonu a úložných kapacít, pričom sa kladie dôraz na energetickú efektívnosť a ekologickú udržateľnosť. Softvérové inovácie zahŕňajú zavedenie nástrojov na hyperkonverziu, centralizovaný manažment identít, kryptovanie a šifrovanie dát, manažment bezpečnostných informácií (SIEM), ochranu pred stratou dát (DLP) a správu zraniteľností (vulnerability management). Riešenia pre vysokovýkonné počítanie umožnia poskytovanie služieb na báze privátneho cloudu, čo zvýši dostupnosť zdrojov pre vedecko-výskumné aktivity. Okrem toho sa plánuje konsolidácia analytickej vrstvy pre využitie umelej inteligencie, ktorá umožní efektívnejšiu analýzu veľkého množstva výskumných dát. Vytvorenie redundantného dátového centra zabezpečí kontinuitu prevádzky a eliminuje riziká spojené s výpadkami, čo je kľúčové pre systémy, ktoré kriticky závisia na IKT infraštruktúre.
167 167  
168 -Modernizácia IT infraštruktúry predstavuje jadro projektu „Rozvoj DC a infraštruktúry III.“. Táto aktivita zahŕňa obnovu hardvérových a softvérových komponentov Dátového centra pre vedu, výskum a inovácie (DCVVaI), s cieľom zabezpečiť vysokú dostupnosť, výpočtový výkon a bezpečnosť systému. Základným cieľom je zvýšiť kapacitu spracovania dát a umožniť efektívne nasadzovanie moderných výpočtových aplikácií. Obnova serverov, diskových polí a sieťových zariadení je kľúčová pre zabezpečenie vysokej výkonnosti a spoľahlivosti infraštruktúry. Nové zariadenia sú navrhnuté tak, aby minimalizovali energetickú náročnosť a zároveň poskytovali dostatočný výpočtový výkon pre náročné vedecko-výskumné úlohy.
181 +Modernizácia IT infraštruktúry predstavuje jadro projektu „Dátové centrum pre vedu, výskum a inovácie“. Táto aktivita zahŕňa obnovu hardvérových a softvérových komponentov Dátového centra pre vedu, výskum a inovácie (DCVVaI), s cieľom zabezpečiť vysokú dostupnosť, výpočtový výkon a bezpečnosť systému. Základným cieľom je zvýšiť kapacitu spracovania dát a umožniť efektívne nasadzovanie moderných výpočtových aplikácií. Obnova serverov, diskových polí a sieťových zariadení je kľúčová pre zabezpečenie vysokej výkonnosti a spoľahlivosti infraštruktúry. Nové zariadenia sú navrhnuté tak, aby minimalizovali energetickú náročnosť a zároveň poskytovali dostatočný výpočtový výkon pre náročné vedecko-výskumné úlohy.
169 169  
170 170  Softvérové inovácie sú zamerané na zavedenie hyperkonvergovanej infraštruktúry, ktorá zjednodušuje správu IT systémov. Táto technológia integruje výpočtové, úložné a sieťové zdroje do jedného riešenia, čím zvyšuje efektivitu a flexibilitu prevádzky. Okrem toho sa plánuje zavedenie centralizovaného manažmentu identít a nástrojov na šifrovanie dát, čo zlepší ochranu citlivých informácií. Projekt kladie dôraz aj na vysokú bezpečnosť. Implementácia SIEM systémov umožní monitorovanie a analýzu bezpečnostných udalostí v reálnom čase. Zavedenie nástrojov na prevenciu straty dát (DLP) zabezpečí ochranu proti neoprávnenému prístupu k citlivým informáciám. Tieto opatrenia sú nevyhnutné pre splnenie legislatívnych požiadaviek v oblasti kybernetickej bezpečnosti Dôležitou súčasťou modernizácie IT infraštruktúry je vytvorenie privátneho cloudu. Tento cloud umožní jednoduché nasadzovanie aplikácií, rýchle spracovanie dát a zvýšenie dostupnosti služieb. Systém bude podporovať geografickú redundanciu, čo znamená, že dáta budú automaticky zálohované v inom geografickom regióne, čím sa zníži riziko straty údajov. Projekt zahŕňa aj implementáciu pokročilých analytických nástrojov pre umelú inteligenciu a strojové učenie. Tieto technológie umožnia efektívnejšie spracovanie a analýzu veľkých dát, čo podporí vedecko-výskumné aktivity na Slovensku. Zavedenie nástrojov na logovanie a analýzu bezpečnostných udalostí prispeje k lepšej kontrole nad prevádzkou systému. Modernizácia IT infraštruktúry je kľúčovým predpokladom pre ďalší rozvoj digitalizácie verejnej správy. Zlepšenie dostupnosti IT služieb, zvýšenie bezpečnosti a zavedenie inovatívnych technológií prispejú k efektívnejšiemu fungovaniu verejného sektora. Projekt týmto spôsobom podporuje strategické ciele Slovenska v oblasti informatizácie.
171 171  
... ... @@ -210,7 +210,7 @@
210 210  
211 211  === AKTIVITA 2 Národného projektu - Výmena a doplnenie NON-IT technológií DCVVaI CVTI SR ===
212 212  
213 -Táto aktivita sa sústredí na komplexnú obnovu technologickej infraštruktúry nesúvisiacej priamo s IT, ktorá však tvorí základ pre spoľahlivú prevádzku celého Dátového centra. Zahŕňa modernizáciu vnútorných silnoprúdových rozvodov, systémov klimatizácie, zdrojov nepretržitého napájania (UPS) a zavedenie pokročilých bezpečnostných riešení, ako sú systémy na detekciu požiarov (SDP), stabilné hasiace zariadenia (SHZ) či poplachové systémy narušenia (PSN). Hlavným cieľom je zabezpečiť optimálnu technologickú a objektovú bezpečnosť, zvýšiť spoľahlivosť a znížiť energetickú náročnosť prevádzky. Obnova zahŕňa aj implementáciu monitorovacích systémov pre kontinuálne sledovanie technologickej infraštruktúry, čo umožní prediktívne údržbové zásahy a minimalizuje neplánované odstávky. Táto aktivita tiež zahŕňa aplikáciu ekologických technológií, čím podporuje princípy udržateľného rozvoja a redukcie prevádzkových nákladov. Non-IT infraštruktúra hrá kľúčovú úlohu v podpore spoľahlivej prevádzky dátového centra. Projekt „Rozvoj DC a infraštruktúry III.“ zahŕňa komplexnú obnovu tejto infraštruktúry, pričom cieľom je zvýšenie jej spoľahlivosti, efektívnosti a ekologickej udržateľnosti. Hlavnou súčasťou tejto aktivity je modernizácia silnoprúdových rozvodov, systémov klimatizácie a záložných zdrojov napájania (UPS). Tieto prvky sú nevyhnutné pre zabezpečenie stabilnej prevádzky IT systémov aj v prípade výpadkov elektrickej energie. Moderné UPS jednotky zabezpečia kontinuálne napájanie kritických zariadení a minimalizujú riziko ich poškodenia. Projekt zahŕňa aj zavedenie pokročilých bezpečnostných opatrení. Moderné systémy na detekciu požiarov (SDP), stabilné hasiace zariadenia (SHZ) a poplachové systémy narušenia (PSN) zvýšia úroveň fyzickej ochrany objektu. Tieto opatrenia sú kľúčové pre ochranu citlivých dát a IT infraštruktúry pred fyzickými hrozbami.
226 +Táto aktivita sa sústredí na komplexnú obnovu technologickej infraštruktúry nesúvisiacej priamo s IT, ktorá však tvorí základ pre spoľahlivú prevádzku celého Dátového centra. Zahŕňa modernizáciu vnútorných silnoprúdových rozvodov, systémov klimatizácie, zdrojov nepretržitého napájania (UPS) a zavedenie pokročilých bezpečnostných riešení, ako sú systémy na detekciu požiarov (SDP), stabilné hasiace zariadenia (SHZ) či poplachové systémy narušenia (PSN). Hlavným cieľom je zabezpečiť optimálnu technologickú a objektovú bezpečnosť, zvýšiť spoľahlivosť a znížiť energetickú náročnosť prevádzky. Obnova zahŕňa aj implementáciu monitorovacích systémov pre kontinuálne sledovanie technologickej infraštruktúry, čo umožní prediktívne údržbové zásahy a minimalizuje neplánované odstávky. Táto aktivita tiež zahŕňa aplikáciu ekologických technológií, čím podporuje princípy udržateľného rozvoja a redukcie prevádzkových nákladov. Non-IT infraštruktúra hrá kľúčovú úlohu v podpore spoľahlivej prevádzky dátového centra. Projekt „Dátové centrum pre vedu, výskum a inovácie“ zahŕňa komplexnú obnovu tejto infraštruktúry, pričom cieľom je zvýšenie jej spoľahlivosti, efektívnosti a ekologickej udržateľnosti. Hlavnou súčasťou tejto aktivity je modernizácia silnoprúdových rozvodov, systémov klimatizácie a záložných zdrojov napájania (UPS). Tieto prvky sú nevyhnutné pre zabezpečenie stabilnej prevádzky IT systémov aj v prípade výpadkov elektrickej energie. Moderné UPS jednotky zabezpečia kontinuálne napájanie kritických zariadení a minimalizujú riziko ich poškodenia. Projekt zahŕňa aj zavedenie pokročilých bezpečnostných opatrení. Moderné systémy na detekciu požiarov (SDP), stabilné hasiace zariadenia (SHZ) a poplachové systémy narušenia (PSN) zvýšia úroveň fyzickej ochrany objektu. Tieto opatrenia sú kľúčové pre ochranu citlivých dát a IT infraštruktúry pred fyzickými hrozbami.
214 214  
215 215  Ekologická udržateľnosť je jedným z hlavných cieľov projektu. Zavedenie úsporných klimatizačných systémov, optimalizácia spotreby energie a implementácia obnoviteľných zdrojov energie prispievajú k zníženiu uhlíkovej stopy. Tieto opatrenia podporujú záväzky Slovenska v oblasti ochrany životného prostredia. Modernizácia non-IT infraštruktúry zahŕňa aj zavedenie inteligentných monitorovacích systémov. Tieto systémy umožnia prediktívnu údržbu zariadení, čím sa minimalizujú neplánované výpadky a zvyšuje spoľahlivosť prevádzky. Integrácia ekologických technológií zároveň znižuje prevádzkové náklady a podporuje trvalú udržateľnosť.
216 216  
... ... @@ -431,6 +431,8 @@
431 431  
432 432  **Neautentifikovaní používatelia v roli Guest** sú neprihlásení používatelia využívajúci verejne dostupnú časť portálu bez potreby overenia identity. Na portáli majú dostupné základné informácie o službách a všeobecné informácie stránky. Cieľom portálu je pre používateľa je poskytnúť dostatok informácií pre získanie prehľadu o funkciách portálu a jeho využití. Následne vie používateľ posúdiť, či má záujem o využitie poskytovaných služieb a pre ďalšie akcie môže požiadať o registráciu, prípadne využiť svoj existujúci účet pre ďalšie akcie na portáli.
433 433  
447 +Prístup bude umožnený pre všetkých používateľov, avšak poskytovanie IT zdrojov bude obmedzené pre prihlásených / overených používateľov vzhľadom na obmedzené IT kapacity, ktoré dokáže NP DC poskytnúť v rámci projektu a zároveň z obavy spamu, neoprávneného používania a zabezpečenia KIB infraštruktúry CVTI SR a ostatných užívateľov využívajúcich IT zdroje NP.
448 +
434 434  **Autentifikovaní používatelia** získavajú prístup k verejne neprístupným častiam portálu prostredníctvom registrácie a prihlásenia do systému ISS CVTI SR. Pre používateľov sú sprístupnené časti portálu podľa jeho pridelenej role.
435 435  
436 436  Používateľ v roli **Registrovaný používateľ** je spotrebiteľom služieb systému ISS CVTI SR. Obstaranie služieb môže iniciovať prostredníctvom vyplnenia objednávky vybranej služby z katalógu služieb. V objednávke služby špecifikuje požiadavky vyplnením formulára konfigurácie služby. Objednané služby má zobrazené v zozname objednávok. Po aktivovaní objednaných služieb má služby dostupné v zozname aktívnych služieb.
... ... @@ -447,6 +447,7 @@
447 447  
448 448  Obrázok 2 Proces/zákaznícka cesta zadania/vybavenia objednávky zdrojov
449 449  
465 +V zmysle princípu 1x a dosť bude pri implementácii procesov zákazníckej cesty uplatňované zdieľanie a využívanie údajov v súlade s platnými právnymi predpismi o ochrane osobných údajov. Autentifikovaní používatelia nebudú musieť opakovane zadávať údaje, ktoré je možné získať využitím interných registrov alebo vonkajších integrácií, čím sa minimalizuje potreba manuálneho zadávania údajov.
450 450  
451 451  **Popis procesu/zákazníckej cesty zadania/vybavenia objednávky zdrojov**
452 452  
... ... @@ -512,22 +512,22 @@
512 512  
513 513  **Zhrnutie záverov prieskumu**
514 514  
515 -Fakulta elektrotechniky a informatiky Slovenskej technickej univerzity v Bratislave pre približne 130 vedeckých a výskumných pracovníkov v súčasnosti využíva nástroje centrálne zabezpečované prostredníctvom CVTI SR (nástroj Overleaf), pričom na základe aktuálne realizovaného rozsahu vedecko výskumnej miestnosti prejavila o širší rozmer kooperácie a prepoužitia IKT nástrojov napr. v rozsahu kybernetiky, umelej inteligencie, dostupnosti datasetov. Z hľadiska dátových štruktúr prejavila fakulta záujem o  minimálne 200TB úložného priestoru, pre výskumné úlohy v oblasti strojového učenia, v oblasti návrhu a simulácií štruktúr a prvkov, rôzne obrazové databázy pre medicínske účely a pod. Fakulta zároveň bola schopná v danom štádiu konkretizovať projekty a výskumné aktivity ako Horizon-Twinning (projekt FreeTwinEV) a vyzvania Agentúry pre podporu výskumu a vývoja, projekty z Plánu obnovy v oblasti digitalizácie výrobných procesov, elektromobility, energetiky, výpočty v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia v projektoch Horizon Europe, VEGA.
531 +Fakulta elektrotechniky a informatiky Slovenskej technickej univerzity v Bratislave (FEI STU) pre približne 130 vedeckých a výskumných pracovníkov v súčasnosti využíva nástroje centrálne zabezpečované prostredníctvom CVTI SR (nástroj Overleaf), pričom na základe aktuálne realizovaného rozsahu vedecko výskumnej miestnosti prejavila o širší rozmer kooperácie a prepoužitia IKT nástrojov napr. v rozsahu kybernetiky, umelej inteligencie, dostupnosti datasetov. Z hľadiska dátových štruktúr prejavila fakulta záujem o  minimálne 200TB úložného priestoru, pre výskumné úlohy v oblasti strojového učenia, v oblasti návrhu a simulácií štruktúr a prvkov, rôzne obrazové databázy pre medicínske účely a pod. Fakulta zároveň bola schopná v danom štádiu konkretizovať projekty a výskumné aktivity ako Horizon-Twinning (projekt FreeTwinEV) a vyzvania Agentúry pre podporu výskumu a vývoja, projekty z Plánu obnovy v oblasti digitalizácie výrobných procesov, elektromobility, energetiky, výpočty v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia v projektoch Horizon Europe, VEGA.
516 516  
517 517  
518 -Technická univerzita v Košiciach aktuálne využíva vlastnú výpočtovú kapacitu hlavne s využitím GPU, pre rozsiahle výpočty v oblasti umelej inteligencie, strojového učenia, spracovania veľkých modelov a rôznych foriem simulácií. Táto potreba vzniká v čoraz väčšom dopyte po spracovaní dát zo strany výskumných a pedagogických zamestnancov univerzity, ako aj zo strany študentov. S touto požiadavkou úzko súvisí ukladanie výsledkov, modelov, vstupných dát na vysokovýkonných all-flash diskových poliach. Aktuálne sa v tejto infraštruktúre nachádza viac ako 350 virtuálnych serverov, pričom požiadavky a žiadosti stále rastú, čo má značný dopad na rozširovanie serverovej infraštruktúry TUKE. TUKE má tiež k dispozícií rôzne trénované modely pre AI v rôznych oblastiach výskumu umelej inteligencie. Aktuálne vie vyťažiť niekoľko desiatok vlákien GPU (pod pojmom vlákno rozumieme konkrétny kus grafického procesora). Najčastejšie sa jedná o veľké jazykové modely, ako aj modely simulácií rôznych kritických stavov v oblasti stavebníctva, strojárstva a pod. Optimálnu veľkosť úložiska pre trénovanie modelov odhaduje na približne 10TB all-flash diskových polí. Prístup k zdieľanej IKT infraštruktúre CVTI SR zníži požiadavky na financovanie vlastných infraštruktúrnych projektov. Kvantitatívne očakáva využitie na úrovni procesora NVIDIA DGX a diskovej kapacite do 20TB all-flash.
534 +Technická univerzita v Košiciach (TUKE) aktuálne využíva vlastnú výpočtovú kapacitu hlavne s využitím GPU, pre rozsiahle výpočty v oblasti umelej inteligencie, strojového učenia, spracovania veľkých modelov a rôznych foriem simulácií. Táto potreba vzniká v čoraz väčšom dopyte po spracovaní dát zo strany výskumných a pedagogických zamestnancov univerzity, ako aj zo strany študentov. S touto požiadavkou úzko súvisí ukladanie výsledkov, modelov, vstupných dát na vysokovýkonných all-flash diskových poliach. Aktuálne sa v tejto infraštruktúre nachádza viac ako 350 virtuálnych serverov, pričom požiadavky a žiadosti stále rastú, čo má značný dopad na rozširovanie serverovej infraštruktúry TUKE. TUKE má tiež k dispozícií rôzne trénované modely pre AI v rôznych oblastiach výskumu umelej inteligencie. Aktuálne vie vyťažiť niekoľko desiatok vlákien GPU (pod pojmom vlákno rozumieme konkrétny kus grafického procesora). Najčastejšie sa jedná o veľké jazykové modely, ako aj modely simulácií rôznych kritických stavov v oblasti stavebníctva, strojárstva a pod. Optimálnu veľkosť úložiska pre trénovanie modelov odhaduje na približne 10TB all-flash diskových polí. Prístup k zdieľanej IKT infraštruktúre CVTI SR zníži požiadavky na financovanie vlastných infraštruktúrnych projektov. Kvantitatívne očakáva využitie na úrovni procesora NVIDIA DGX a diskovej kapacite do 20TB all-flash.
519 519  
520 520  
521 -Univerzita Cyrila a Metoda v Trnave disponuje počtom 363 vedeckých pracovníkov, pričom vyjadrila potrebu doplniť IT infraštruktúru v podobe cloudového výpočtového výkonu, virtualizačných riešení a nástrojov pre umelú inteligenciu (AI). Ďalej bola identifikovaná potreba úložiska pre vedecké dáta, nástroja na ich zdieľanie, archiváciu a sprístupnenie v súlade s princípmi otvorenej vedy. Tiež sú potrebné nástroje na správu výskumných dát, vrátane metadát a dokumentácie výskumných projektov. Uľahčenie vedeckej práce by predstavovalo sprístupnenie vedeckých databáz, ako napríklad Statista a iné. Každý výskumník na univerzite produkuje dáta v rôznych formách, vrátane štruktúrovaných datasetov, neštruktúrovaných raw dát a live feeds, pričom univerzita je ochotná tieto dáta ukladať a zdieľať s ostatnými VaV inštitúciami prostredníctvom zabezpečenej infraštruktúry v CVTI SR. Univerzita plánuje participovať na projektoch ako Horizont Europe – Teaming for Excellence, VEGA a APVV, pričom požiadavky na výpočtovú kapacitu a úložisko predstavujú významnú výzvu pre participáciu na vedeckých grantových projektoch.
537 +Univerzita Cyrila a Metoda v Trnave (UCM) disponuje počtom 363 vedeckých pracovníkov, pričom vyjadrila potrebu doplniť IT infraštruktúru v podobe cloudového výpočtového výkonu, virtualizačných riešení a nástrojov pre umelú inteligenciu (AI). Ďalej bola identifikovaná potreba úložiska pre vedecké dáta, nástroja na ich zdieľanie, archiváciu a sprístupnenie v súlade s princípmi otvorenej vedy. Tiež sú potrebné nástroje na správu výskumných dát, vrátane metadát a dokumentácie výskumných projektov. Uľahčenie vedeckej práce by predstavovalo sprístupnenie vedeckých databáz, ako napríklad Statista a iné. Každý výskumník na univerzite produkuje dáta v rôznych formách, vrátane štruktúrovaných datasetov, neštruktúrovaných raw dát a live feeds, pričom univerzita je ochotná tieto dáta ukladať a zdieľať s ostatnými VaV inštitúciami prostredníctvom zabezpečenej infraštruktúry v CVTI SR. Univerzita plánuje participovať na projektoch ako Horizont Europe – Teaming for Excellence, VEGA a APVV, pričom požiadavky na výpočtovú kapacitu a úložisko predstavujú významnú výzvu pre participáciu na vedeckých grantových projektoch.
522 522  
523 523  
524 -Univerzita Komenského v Bratislave s približne 4400 vedeckými pracovníkmi realizuje výskum závislý od pokročilých metód spracovania dát, pričom aktuálne využíva vysoko výkonný výpočtový klaster (HPC) s aktuálnou potrebou rozšírenia za účelom základného a aplikovaného výskumu v oblasti teoretickej-chémie,  teoretickej fyziky, astronómie, analýzy genetického kódu, rozpoznávania tkanivových štruktúr, racionálneho dizajnu liekov, spracovanie big data  a hlboké strojové učenie. Potreba budúceho výpočtového výkonu bola estimovaná na úroveň 1000 TFLOPS a úložiska 1PB. Dopyt je aj po licenciách pre platené výpočtové platformy teoretickej-chémie, teoretickej fyziky, astronómie, analýzy genetického kódu, rozpoznávania tkanivových štruktúr, racionálneho dizajnu liekov, analytiku nad štruktúrami typu big data a hlbokého strojového učenia.
540 +Univerzita Komenského v Bratislave (UK) s približne 4400 vedeckými pracovníkmi realizuje výskum závislý od pokročilých metód spracovania dát, pričom aktuálne využíva vysoko výkonný výpočtový klaster (HPC) s aktuálnou potrebou rozšírenia za účelom základného a aplikovaného výskumu v oblasti teoretickej-chémie,  teoretickej fyziky, astronómie, analýzy genetického kódu, rozpoznávania tkanivových štruktúr, racionálneho dizajnu liekov, spracovanie big data  a hlboké strojové učenie. Potreba budúceho výpočtového výkonu bola estimovaná na úroveň 1000 TFLOPS a úložiska 1PB. Dopyt je aj po licenciách pre platené výpočtové platformy teoretickej-chémie, teoretickej fyziky, astronómie, analýzy genetického kódu, rozpoznávania tkanivových štruktúr, racionálneho dizajnu liekov, analytiku nad štruktúrami typu big data a hlbokého strojového učenia.
525 525  
526 526  
527 -Univerzita Konštantína filozofa v Nitre s počtom 425 vedeckých pracovníkov najväčšie požiadavky na dáta a výpočtové prostriedky identifikovala v oblasti spracovania prirodzeného jazyka a dátovej vedy na Katedre informatiky, spracovanie mapových podkladov na Katedre ekológie a environmentalistiky a Katedre geografie, geoinformatiky a regionálneho rozvoja. V dôsledku toho vyjadrila požiadavku na sprístupnenie prostriedkov pre ukladanie veľkého objemu štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát a realizáciu výpočtov s využitím pokročilých knižníc programovacieho jazyka Python dostupných okrem konzoly aj cez grafické prostredie. Väčšina výpočtov a projektov dátovej vedy sa doteraz uskutočňuje na osobných počítačoch, ktorých výkon je často obmedzený výpočtovým výkonom, operačným systémom alebo časom. To bráni v riešení viacerých plánovaných projektov s praxou. Dlhodobým problémom je personálne zabezpečenie administrácie servera a neustále rastúce požiadavky na upgrade a nové technológie, ako aj správa projektov dátovej vedy vrátane verzionovania kódu a dát. Vytvorenie dostatočnej IT infraštruktúry pre účely vedy a výskumu je dlhodobým cieľom UKF a nevyhnutným predpokladom pre udržanie konkurencieschopnosti a riešenie zadaní z praxe.
543 +Univerzita Konštantína filozofa v Nitre (UKF) s počtom 425 vedeckých pracovníkov najväčšie požiadavky na dáta a výpočtové prostriedky identifikovala v oblasti spracovania prirodzeného jazyka a dátovej vedy na Katedre informatiky, spracovanie mapových podkladov na Katedre ekológie a environmentalistiky a Katedre geografie, geoinformatiky a regionálneho rozvoja. V dôsledku toho vyjadrila požiadavku na sprístupnenie prostriedkov pre ukladanie veľkého objemu štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát a realizáciu výpočtov s využitím pokročilých knižníc programovacieho jazyka Python dostupných okrem konzoly aj cez grafické prostredie. Väčšina výpočtov a projektov dátovej vedy sa doteraz uskutočňuje na osobných počítačoch, ktorých výkon je často obmedzený výpočtovým výkonom, operačným systémom alebo časom. To bráni v riešení viacerých plánovaných projektov s praxou. Dlhodobým problémom je personálne zabezpečenie administrácie servera a neustále rastúce požiadavky na upgrade a nové technológie, ako aj správa projektov dátovej vedy vrátane verzionovania kódu a dát. Vytvorenie dostatočnej IT infraštruktúry pre účely vedy a výskumu je dlhodobým cieľom UKF a nevyhnutným predpokladom pre udržanie konkurencieschopnosti a riešenie zadaní z praxe.
528 528  
529 529  
530 -Sumárne prieskum odhalil, že univerzity pociťujú výrazný nedostatok v oblasti výpočtových kapacít a úložných priestorov pre spracovanie veľkého množstva dát, čo je nevyhnutné pre moderný vedecký výskum. Niektoré inštitúcie, ako UKF a SZU, zdôraznili potrebu prístupu k superpočítačom, zabezpečeným dátovým centrám a technológiám umelej inteligencie. Univerzity zároveň poukazujú na obmedzené technické zdroje pre prácu s veľkými dátami a potrebu cloudových služieb, ktoré by umožnili efektívnejší výskum a prácu s dátami.
546 +Sumárne prieskum odhalil, že univerzity pociťujú výrazný nedostatok v oblasti výpočtových kapacít a úložných priestorov pre spracovanie veľkého množstva dát, čo je nevyhnutné pre moderný vedecký výskum. Niektoré inštitúcie, ako UKF a Slovenská zdravotnícka univerzita (SZU), zdôraznili potrebu prístupu k superpočítačom, zabezpečeným dátovým centrám a technológiám umelej inteligencie. Univerzity zároveň poukazujú na obmedzené technické zdroje pre prácu s veľkými dátami a potrebu cloudových služieb, ktoré by umožnili efektívnejší výskum a prácu s dátami.
531 531  
532 532  
533 533  Ďalším kľúčovým zistením je požiadavka univerzít na zdieľanie a prístup k externým výskumným dátam a technologickým riešeniam z iných inštitúcií na Slovensku a v rámci Európskej únie. Tento aspekt je dôležitý pre medziodborovú spoluprácu a rozvoj moderných výskumných projektov. Mnohé univerzity tiež hľadajú riešenia na zlepšenie administratívnych a technologických procesov, vrátane kontajnerizácie a správy výskumných projektov pomocou MLOps.
... ... @@ -826,7 +826,7 @@
826 826  
827 827  [[image:1735257834704-784.png]]
828 828  
829 -Obrázok 5 Náhľad High–lvl architektúry dátových centier DC1 a DC2
845 +Obrázok 5 Náhľad High–lvl architektúry dátových centier DC1 (Žilina) a DC2 (Lamačská cesta)
830 830  
831 831  
832 832  V dátovom centre DC1 sú centralizované manažérske uzly, ktoré slúžia na správu všetkých kľúčových procesov. Tieto tri fyzické servery umožňujú efektívne riadenie kontajnerových aplikácií a virtuálnych strojov, pričom platforma Kubernetes je základným pilierom pre orchestráciu kontajnerov. Manažérske uzly koordinujú nasadenie aplikácií, monitorovanie výkonu a správu zdrojov, čo zaručuje plynulú a efektívnu prevádzku. Okrem toho sa v DC1 nachádzajú výpočtové uzly, ktoré sú rozdelené do dvoch skupín – deväť uzlov pre štandardné kontajnery a virtuálne stroje a dva špecializované uzly optimalizované pre aplikácie umelej inteligencie a strojového učenia. Tieto AI klastre sú vybavené akceleráciou pomocou GPU, čo umožňuje rýchlejšie a efektívnejšie spracovanie výpočtovo náročných úloh, akými sú modelovanie dát, tréning neurónových sietí alebo prediktívne analýzy.
... ... @@ -1114,11 +1114,11 @@
1114 1114  
1115 1115  Sumarizácia nákladov:
1116 1116  
1117 -[[image:1735258332373-826.png]]
1133 +[[image:obr2.png]]
1118 1118  
1119 1119  Sumarizácia nákladov a prínosov riešenia za obdobie 10 rokov:
1120 1120  
1121 -[[image:1735258343269-670.png]]
1137 +[[image:obr1.png]]
1122 1122  
1123 1123  Interpretácia výsledkov:
1124 1124  
... ... @@ -1126,12 +1126,12 @@
1126 1126  Ekonomická a finančná efektívnosť projektu je v analýze prínosov a nákladov hodnotená kvantitatívne pomocou nasledujúcich ukazovateľov:
1127 1127  
1128 1128  
1129 -Pomer prínosov a nákladov (BCR): 1,46
1145 +Pomer prínosov a nákladov (BCR): 1,41
1130 1130  
1131 -Kumulovaná diskont. návratnosť ENPV: t7 (v 6 roku)
1147 +Kumulovaná diskont. návratnosť ENPV: t9 (v 5 roku)
1132 1132  
1133 1133  
1134 -**Rozpočet projektu: 31 115 436,37 Eur**
1150 +**Rozpočet projektu: 32 239 324,15 Eur**
1135 1135  
1136 1136  Celkové náklady na zabezpečenie riešenia boli vypočítané prostredníctvom UCP analýzy a prostredníctvom oslovenia a prieskumu trhu. Vypočítané náklady projektu a výšku rozpočtu môžeme rozdeliť nasledovne:
1137 1137  
... ... @@ -1138,18 +1138,20 @@
1138 1138  
1139 1139  **Hlavné aktivity:**
1140 1140  
1141 -**Externé služby:** 1 220 467,20 Eur s DPH
1157 +**Externé služby:** 1 672 692,64 Eur s DPH
1142 1142  
1143 1143  **Interné mzdové výdavky:                   **1 387 152,00 Eur
1144 1144  
1145 -**HW:**  21 057 280,96 Eur s DPH
1161 +**HW:**  19 905 055,52 Eur s DPH
1146 1146  
1147 1147  **SW:                                                       **5 469 953,58 Eur s DPH
1148 1148  
1165 +**Spotreba energie:                             ** 1 675 000,00 Eur s DPH
1149 1149  
1167 +
1150 1150  **Podporné aktivity:**
1151 1151  
1152 -907 - Paušálna sadzba na nepriame výdavky podľa článku 54 písm. a) NSU 1 980 582,63 Eur
1170 +907 - Paušálna sadzba na nepriame výdavky podľa článku 54 písm. a) NSU 2 129 488,413 Eur
1153 1153  
1154 1154  
1155 1155  
... ... @@ -1158,7 +1158,7 @@
1158 1158  |**IT - CAPEX**|
1159 1159  |Aplikácie|//2 607 619,20 €//
1160 1160  |SW|//5 469 953,58 €//
1161 -|HW|//21 057 280,96 €//
1179 +|HW|//19 905 055,52 €//
1162 1162  |**IT - OPEX- prevádzka**|
1163 1163  |Aplikácie|//427 163,52 €//
1164 1164  |SW|//2 297 380,50 €//
... ... @@ -1207,7 +1207,7 @@
1207 1207  
1208 1208  **Zlepšenie VaV infraštruktúry**
1209 1209  
1210 -Projekt "Rozvoj DC a infraštruktúry III." sa zameriava na modernizáciu IT a non-IT technológií, čo prináša zásadné zlepšenie výskumnej infraštruktúry na Slovensku. Jedným z hlavných prínosov je zvýšenie výpočtovej kapacity a úložného priestoru, ktoré sú kľúčové pre spracovanie a analýzu rozsiahlych dát v rôznych vedných odboroch, ako sú biotechnológie, umelá inteligencia, alebo simulácie fyzikálnych procesov. Modernizácia zahŕňa obmenu zastaraných hardvérových komponentov za energeticky efektívne riešenia, ktoré sú schopné zvládnuť náročné výpočtové operácie a podporiť vznik nových vedeckých poznatkov. Nové technológie, ako sú hyperkonvergované infraštruktúry, umožňujú efektívnu integráciu výpočtových, úložných a sieťových zdrojov do jedného systému. To prináša flexibilitu, škálovateľnosť a jednoduchšiu správu. Zlepšenie infraštruktúry taktiež umožňuje vytváranie redundantných dátových centier, čím sa zabezpečí kontinuita prevádzky a eliminuje riziko výpadkov. Vedecké organizácie získajú stabilné prostredie na prevádzku svojich systémov, čo výrazne zlepší kvalitu a efektivitu ich práce. Táto modernizácia vytvára podmienky na podporu nových technológií a inovácií v oblasti výskumu, vývoja a vzdelávania, čím Slovensko posilňuje svoju pozíciu na medzinárodnej vedeckej scéne. Zlepšenie výskumnej infraštruktúry je základným predpokladom pre udržanie konkurencieschopnosti a atraktivity slovenských výskumných inštitúcií.
1228 +Projekt "Dátové centrum pre vedu, výskum a inovácie" sa zameriava na modernizáciu IT a non-IT technológií, čo prináša zásadné zlepšenie výskumnej infraštruktúry na Slovensku. Jedným z hlavných prínosov je zvýšenie výpočtovej kapacity a úložného priestoru, ktoré sú kľúčové pre spracovanie a analýzu rozsiahlych dát v rôznych vedných odboroch, ako sú biotechnológie, umelá inteligencia, alebo simulácie fyzikálnych procesov. Modernizácia zahŕňa obmenu zastaraných hardvérových komponentov za energeticky efektívne riešenia, ktoré sú schopné zvládnuť náročné výpočtové operácie a podporiť vznik nových vedeckých poznatkov. Nové technológie, ako sú hyperkonvergované infraštruktúry, umožňujú efektívnu integráciu výpočtových, úložných a sieťových zdrojov do jedného systému. To prináša flexibilitu, škálovateľnosť a jednoduchšiu správu. Zlepšenie infraštruktúry taktiež umožňuje vytváranie redundantných dátových centier, čím sa zabezpečí kontinuita prevádzky a eliminuje riziko výpadkov. Vedecké organizácie získajú stabilné prostredie na prevádzku svojich systémov, čo výrazne zlepší kvalitu a efektivitu ich práce. Táto modernizácia vytvára podmienky na podporu nových technológií a inovácií v oblasti výskumu, vývoja a vzdelávania, čím Slovensko posilňuje svoju pozíciu na medzinárodnej vedeckej scéne. Zlepšenie výskumnej infraštruktúry je základným predpokladom pre udržanie konkurencieschopnosti a atraktivity slovenských výskumných inštitúcií.
1211 1211  
1212 1212  
1213 1213  **Podpora otvorenej vedy a FAIR princípov**
... ... @@ -1240,7 +1240,7 @@
1240 1240  
1241 1241  **Zlepšenie akademického a výskumného prostredia**
1242 1242  
1243 -Prieskumy medzi univerzitami ukazujú, že nedostatok výpočtových kapacít a úložného priestoru je jednou z hlavných prekážok moderného výskumu na Slovensku. Projekt "Rozvoj DC a infraštruktúry III." rieši tieto výzvy poskytovaním robustnej infraštruktúry, ktorá podporuje náročné vedecké úlohy. Moderné IT a non-IT riešenia umožnia univerzitám realizovať projekty, ktoré by inak neboli možné z dôvodu technických obmedzení. Študenti a vedci získajú prístup k nástrojom, ako sú superpočítače, AI platformy a pokročilé dátové úložiská, ktoré podporia kvalitu vzdelávania a výskumu.
1261 +Prieskumy medzi univerzitami ukazujú, že nedostatok výpočtových kapacít a úložného priestoru je jednou z hlavných prekážok moderného výskumu na Slovensku. Projekt "Dátové centrum pre vedu, výskum a inovácie" rieši tieto výzvy poskytovaním robustnej infraštruktúry, ktorá podporuje náročné vedecké úlohy. Moderné IT a non-IT riešenia umožnia univerzitám realizovať projekty, ktoré by inak neboli možné z dôvodu technických obmedzení. Študenti a vedci získajú prístup k nástrojom, ako sú superpočítače, AI platformy a pokročilé dátové úložiská, ktoré podporia kvalitu vzdelávania a výskumu.
1244 1244  
1245 1245  
1246 1246  **Projekt taktiež zlepšuje spoluprácu medzi akademickými inštitúciami a priemyslom, čím podporuje prenos znalostí a inovácie. Toto zlepšenie prispieva k zvýšeniu atraktivity slovenského akademického prostredia pre domácich aj zahraničných študentov a výskumníkov.**
... ... @@ -1265,8 +1265,8 @@
1265 1265  |2b|Nákup technických prostriedkov, programových prostriedkov a služieb|05/2025|01/2026|
1266 1266  |2c|Implementácia a testovanie|01/2026|08/2028|
1267 1267  |2d|Nasadenie a PIP|09/2026|04/2029|
1268 -|3.|Dokončovacia fáza|10/2027|12/2027|
1269 -|4.|Podpora prevádzky (SLA)|01/2028|12/2032|
1286 +|3.|Dokončovacia fáza|05/2029|06/2029|
1287 +|4.|Podpora prevádzky (SLA)|05/2029|04/2034|
1270 1270  
1271 1271  **Realizácia projektu a jej riadenie**
1272 1272  
... ... @@ -1691,9 +1691,10 @@
1691 1691  
1692 1692  == 11. PRÍLOHY ==
1693 1693  
1694 -**Príloha : **Zoznam rizík a závislostí (Excel): [[//https:~~/~~/www.mirri.gov.sk/sekcie/informatizacia/riadenie-kvality-qa/riadenie-kvality-qa/index.html//>>url:https://www.mirri.gov.sk/sekcie/informatizacia/riadenie-kvality-qa/riadenie-kvality-qa/index.html]]
1712 +**Príloha : **Zoznam rizík a závislostí (Excel) predstavuje samostatnú prílohu v MetaIS.
1695 1695  
1696 1696  
1715 +
1697 1697  Koniec dokumentu
1698 1698  
1699 1699  
obr1.png
Autor
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +XWiki.peter\.hrcka@cvtisr\.sk
Veľkosť
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +170.7 KB
Obsah
obr2.png
Autor
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +XWiki.peter\.hrcka@cvtisr\.sk
Veľkosť
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +195.7 KB
Obsah
XWiki.XWikiComments[0]
Autor
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +xwiki:XWiki.jan\.kulavjak@mirri\.gov\.sk
Komentár
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +prosim doplnit dalsie meratelne ukazovatele v zmysle kickoff stretnutia, ide o ukazovatele, ktore budu realne odpoctovatelne po ukonceni projektu
Dátum
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +2025-01-30 10:19:46.545
Selection
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +Merateľné ukazovatele
State
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +SAFE
Target
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +Dokumenty.projekt_2557.projektovy_zamer.WebHome
XWiki.XWikiComments[1]
Autor
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +xwiki:XWiki.jan\.kulavjak@mirri\.gov\.sk
Komentár
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +prosim upravit, nakolko t9 nepredstavuje 5 rok
Dátum
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +2025-01-30 14:46:21.795
Selection
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +v 5 roku
State
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +SAFE
Target
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +Dokumenty.projekt_2557.projektovy_zamer.WebHome