Naposledy upravil Peter Hrčka 2025/05/21 19:51
Z verzie 14.2
upravil Peter Hrčka
-
Zmeniť komentár: Pre túto verziu nie sú komentáre
Do verzie 13.1
upravil Peter Hrčka
-
Zmeniť komentár: Pre túto verziu nie sú komentáre

Súhrn

Podrobnosti

Vlastnosti stránky
Obsah
... ... @@ -981,7 +981,7 @@
981 981  Ďalším dôležitým aspektom je dostupnosť a redundancia. Použitie stretched cluster úložísk umožňuje replikáciu dát medzi rôznymi geografickými lokalitami, čo zabezpečuje ich ochranu pred stratou a zároveň garantuje kontinuitu prevádzky aj v prípade technických výpadkov. Táto funkcia je obzvlášť dôležitá pre aplikácie kritické pre výskum, ktoré si vyžadujú nepretržitý prístup k dátam a vysokú spoľahlivosť infraštruktúry. Celá aplikačná architektúra je postavená na princípoch otvorenosti, škálovateľnosti a bezpečnosti, čím zaisťuje, že dátové centrum dokáže reagovať na dynamické požiadavky akademického a výskumného prostredia. Jej flexibilita umožňuje ľahkú integráciu nových technológií a služieb, čo z nej robí kľúčový prvok v digitálnej transformácii vedeckého a akademického sektora.
982 982  
983 983  
984 -[[image:1742681758082-269.png]]
984 +[[image:1735258213358-100.png]]
985 985  
986 986  Obrázok 7 Náhľad aplikačnej vrstvy architektúry
987 987  
... ... @@ -1018,38 +1018,18 @@
1018 1018  Dátový sklad je centralizované úložisko, ktoré zhromažďuje a konsoliduje dáta z rôznych zdrojov pre potreby analýzy a reportovania. Tento systém používa ETL procesy (extract, transform, load), aby zabezpečil, že dáta sú pripravené na použitie a konzistentné. Dátový sklad podporuje výskumné a vývojové aktivity tým, že poskytuje výkonné analytické nástroje na identifikáciu trendov, tvorbu predikcií a hodnotenie výkonnosti. Dôležitou súčasťou je aj správa metadát, ktorá umožňuje jednoduché vyhľadávanie a organizáciu dát. Platforma je optimalizovaná pre rýchle dotazy a podporuje integráciu s nástrojmi umelej inteligencie, ktoré vyžadujú prístup k veľkým množstvám dát.
1019 1019  
1020 1020  
1021 -**Platforma pre monitoring hárdverových komponentov a operačných systémov vrátane platforiem pre prevádzku kontajnerov a virtuálnych serverov**
1021 +**Platforma pre monitoring hardvérových komponentov a aplikácií**
1022 1022  
1023 1023  Monitoring hardvéru a aplikácií je kritický pre zabezpečenie spoľahlivej prevádzky dátového centra. Táto platforma zhromažďuje dáta z hardvérových senzorov, logov a aplikačných rozhraní, ktoré následne analyzuje a vizualizuje. Poskytuje real-time prehľad o stave systému, vrátane metriky, ako je využitie procesora, pamäte, úložiska a sieťových zdrojov. Platforma obsahuje funkcie na automatické upozornenie v prípade prekročenia stanovených prahových hodnôt, čo umožňuje rýchlu reakciu na potenciálne problémy. Jej cieľom je minimalizovať prestoje a optimalizovať výkon infraštruktúry.
1024 1024  
1025 1025  
1026 -**Platforma AI-as-a-Service**
1026 +**Komunikačného asistenta**
1027 1027  
1028 -Cieľom aktivity je vytvorenie Platformy AI as a Service (AIaaS), ktorá poskytne výskumným pracovníkom, akademickým inštitúciám a študentom pokročilé nástroje založené na umelej inteligencii (AI). Platforma bude slúžiť ako centralizovaný ekosystém pre podporu vedeckého výskumu, akademického vzdelávania a hodnotenia vedeckých výstupov, pričom poskytne udržateľnosť a rozšíriteľnosť o ďalšie moduly v budúcnosti. AIaaS bude priamo integrovaná s Aktivitou 3.
1028 +Komunikačný asistent, často poháňaný technológiami NLP (Natural Language Processing), slúži na automatizáciu bežných otázok a požiadaviek používateľov. Môže byť nasadený ako chatovací robot alebo hlasový asistent, ktorý poskytuje okamžité odpovede na otázky týkajúce sa infraštruktúry, služieb alebo technickej podpory. Táto platforma výrazne zlepšuje užívateľskú skúsenosť a znižuje záťaž na technické tímy. Komunikačný asistent môže byť integrovaný s ďalšími systémami na poskytovanie personalizovaných informácií alebo na vykonávanie základných úkonov na požiadanie.
1029 1029  
1030 -V rámci aktivity CVTI SR budú implementované nasledujúce moduly:
1030 +Komunikačný asistent poskytne technickú podporu používateľom pri definovaní infraštruktúrnych požiadaviek na poskytnutie zdrojov DC. Cieľová skupina vedeckých pracovníkov je vysoko heterogénna z hľadiska IT zručností, pričom komunikačný asistent poskytne odbornú asistenciu pri štruktúrovaní a škálovaní potrebných zdrojov pre individuálne typy výskumu a projekty. Umožní užívateľom automatizovanú komunikáciu ohľadom žiadostí a priraďovania IT zdrojov. Súčasťou platformy bude administrátorské rozhranie pre evidovanie a riešenie tiketov, ako aj funkcionalita pre správu IT zdrojov zo strany správcov dátového centra.
1031 1031  
1032 -**AI na automatizované recenzovanie vedeckých článkov**
1033 1033  
1034 -Tento modul bude slúžiť na podporu hodnotenia vedeckých článkov a rukopisov v rámci recenzného procesu. Bude využívať metódy spracovania prirodzeného jazyka (NLP) a strojového učenia na analýzu štruktúry vedeckých publikácií. Funkcionality zahŕňajú:
1035 -
1036 -* Automatické hodnotenie originality, štruktúry a jazykovej kvality článku
1037 -* Detekcia etických problémov (plagiátorstvo, manipulácia s dátami, nerelevantné citácie)
1038 -* Generovanie odporúčaní na vylepšenie rukopisu na základe existujúcich akademických štandardov
1039 -* Porovnanie obsahu článku s existujúcou vedeckou literatúrou
1040 -
1041 -**AI Tutor - Hodnotenie kvality výučby a personalizovaného učenia**
1042 -
1043 -Modul AI Tutor bude slúžiť ako interaktívny nástroj pre študentov a výskumníkov na získavanie personalizovaných odpovedí na akademické otázky a podporu v učení. Bude postavený na princípoch adaptívneho vzdelávania s cieľom poskytovať:
1044 -
1045 -* Interaktívne vysvetlenie teoretických konceptov a riešenie príkladov
1046 -* Automatizovanú spätnú väzbu na písomné odpovede študentov
1047 -* Generovanie personalizovaných učebných plánov na základe úrovne vedomostí používateľa
1048 -* Možnosť simulácie skúškových otázok a testovania študentov
1049 -
1050 -Navrhované riešenie umožní centrálne využitie umelej inteligencie na automatizáciu vybraných procesov, čím sa zvýši kvalita a efektivita výskumnej činnosti a vzdelávacieho procesu. CVTI SR, ako prevádzkovateľ centrálnej platformy požaduje použitie LLM (jazykového modelu) a NLP techník na porozumenie zámeru užívateľa. Platforma umožní rozpoznávanie zámeru konverzácie, vysokú odolnosť proti preklepom. Pre rozpoznanie zámeru používateľa musí platforma reflektovať na dopyt používateľa do 10 položených otázok. Systém sleduje dopyty používateľov a automatizovane sa učí, spresňuje detekciu zámerov dopytov od používateľov, pričom obsahuje možnosť úvodného trénovania za účelom lepších reakcií v úvodnej prevádzke. Platformu je možné prepnúť do trénovacieho módu a neskôr prepnúť do módu s vyššou istotou rozhodovania. Trénovanie modelu bude prebiehať min. 2x do kalendárneho roka. AIaaS musí mať schopnosť rozpoznania neistoty určenia zámeru konverzácie, proaktívne ponúkať niekoľko možných variantov pokračovania konverzácie. Systém musí obsahovať funkciu RAG.
1051 -
1052 -
1053 1053  **Platforma na manažment nákladov**
1054 1054  
1055 1055  Táto platforma je navrhnutá tak, aby poskytovala prehľad o nákladoch spojených s prevádzkou IT infraštruktúry a umožňovala efektívne riadenie rozpočtov jednotlivých projektov alebo oddelení. Platforma zhromažďuje informácie o spotrebe zdrojov, ako sú výpočtová kapacita, úložisko a sieťové služby, a tieto údaje transformuje do podrobných reportov. Jednou z jej hlavných funkcií je kategorizácia nákladov na základe konkrétnych služieb alebo projektov, čo umožňuje presnú alokáciu výdavkov. Okrem toho platforma obsahuje analytické nástroje, ktoré identifikujú oblasti s neefektívnym využívaním zdrojov a navrhujú optimalizačné opatrenia.
1742681758082-269.png
Autor
... ... @@ -1,1 +1,0 @@
1 -XWiki.peter\.hrcka@cvtisr\.sk
Veľkosť
... ... @@ -1,1 +1,0 @@
1 -29.8 KB
Obsah