Naposledy upravil Peter Hrčka 2025/05/21 19:51
Z verzie 10.7
upravil Peter Hrčka
-
Zmeniť komentár: Pre túto verziu nie sú komentáre
Do verzie 10.6
upravil Peter Hrčka
-
Zmeniť komentár: Pre túto verziu nie sú komentáre

Súhrn

Podrobnosti

Vlastnosti stránky
Obsah
... ... @@ -547,9 +547,6 @@
547 547  Univerzita Konštantína filozofa v Nitre (UKF) s počtom 425 vedeckých pracovníkov najväčšie požiadavky na dáta a výpočtové prostriedky identifikovala v oblasti spracovania prirodzeného jazyka a dátovej vedy na Katedre informatiky, spracovanie mapových podkladov na Katedre ekológie a environmentalistiky a Katedre geografie, geoinformatiky a regionálneho rozvoja. V dôsledku toho vyjadrila požiadavku na sprístupnenie prostriedkov pre ukladanie veľkého objemu štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát a realizáciu výpočtov s využitím pokročilých knižníc programovacieho jazyka Python dostupných okrem konzoly aj cez grafické prostredie. Väčšina výpočtov a projektov dátovej vedy sa doteraz uskutočňuje na osobných počítačoch, ktorých výkon je často obmedzený výpočtovým výkonom, operačným systémom alebo časom. To bráni v riešení viacerých plánovaných projektov s praxou. Dlhodobým problémom je personálne zabezpečenie administrácie servera a neustále rastúce požiadavky na upgrade a nové technológie, ako aj správa projektov dátovej vedy vrátane verzionovania kódu a dát. Vytvorenie dostatočnej IT infraštruktúry pre účely vedy a výskumu je dlhodobým cieľom UKF a nevyhnutným predpokladom pre udržanie konkurencieschopnosti a riešenie zadaní z praxe.
548 548  
549 549  
550 -Slovenská zdravotnícka univerzita (SZU) konkrétne vyjadrila dopyt po službách pre ukladanie a správu dát pre potreby Národných referenčných centier a ďalších vedeckých tímov. Rovnako bol identifikovaný prínos v podobe zdieľania vedeckých údajov z oblastí ako lekárstvo a jeho jednotlivé špecializácie, laboratórne vyšetrovacie metódy v zdravotníctve, farmakoekonomika a zdravotnícke technológie, aplikácie vyšších algoritmov AI do zdravotníctva a telemedicína, pričom je univerzita pripravená zdieľať reportované údaje, ktoré sú súčasťou vedecko-výskumných aktivít. Vzhľadom na charakter výskumu a dát univerzita preferuje sprístupnenie zabezpečenej sekcie dátového centra s úvodnou projekciou 100TB a výkonnými servermi s akceleráciou pre AI aplikácie. Univerzita zároveň v prieskume zdôraznila vlastné limity pre uchádzanie sa o grantové schémy pre pokrytie vyššie uvedených potrieb.
551 -
552 -
553 553  Sumárne prieskum odhalil, že univerzity pociťujú výrazný nedostatok v oblasti výpočtových kapacít a úložných priestorov pre spracovanie veľkého množstva dát, čo je nevyhnutné pre moderný vedecký výskum. Niektoré inštitúcie, ako UKF a Slovenská zdravotnícka univerzita (SZU), zdôraznili potrebu prístupu k superpočítačom, zabezpečeným dátovým centrám a technológiám umelej inteligencie. Univerzity zároveň poukazujú na obmedzené technické zdroje pre prácu s veľkými dátami a potrebu cloudových služieb, ktoré by umožnili efektívnejší výskum a prácu s dátami.
554 554  
555 555